贾坤

摘要： 1、图像梯度 x，y方向上的梯度 # 图像梯度（由x,y方向上的偏导数和偏移构成），有一阶导数（sobel算子）和二阶导数（Laplace算子）# 用于求解图像边缘，一阶的极大值，二阶的零点# 一阶偏导在图像中为一阶差分，再变成算子（即权值）与图像像素值乘积相加，二阶同理 def sobel_dem 阅读全文

摘要： 1、边缘保留滤波（EPF） def bi_demo(image):# bilateralFilter(src, d, sigmaColor, sigmaSpace, dst=None, borderType=None) """ sigmaColor大一点，sigmaSpace小一点 同时考虑空间与信 阅读全文

摘要： 一、基础知识1、图像加载与保存什么是图片：结构化存储的数据信息 图像属性：通道数目、高与宽、像素数据、图像类型 import cv2 as cv import numpy as np#科学计数的包 def vedio_demo(): capture=cv.VideoCapture(0) while( 阅读全文