2025.3.7

今天准备去进行飞桨大模型的搭建，之前我搭建了飞桨的基础框架PaddlePaddle（飞桨训练框架），现在需要调用飞桨模型进行目标检测、运动轨迹预测等等，所以我需要飞桨的PaddleX（低代码开发工具）插件，通过这个插件安装PaddleDetection（目标检测开发套件）、PaddleMIX（飞桨多模态大模型套件）等一系列工具来作为我后续机器学习训练的初始模型，接下来我将着手于这些工具的安装。

一、PaddleX的安装：

我的PaddlePaddle在虚拟环境Paddle下，所以我将继续在此虚拟环境下进行PaddleX的安装，在安装过程中，我发现了一个问题，我之前所下载的PaddlePaddle的版本是3.0b的，而现在的PaddleX对应的PaddlePaddle版本为3.0rc，所以我将卸载电脑上的PaddlePaddle然后下载3.0rc版本的PaddlePaddle。

对于GPU版本的3.0rc的PaddlePaddle的安装命令有如下两个：

# GPU 版本，需显卡驱动程序版本 ≥450.80.02（Linux）或 ≥452.39（Windows）
python -m pip install paddlepaddle-gpu==3.0.0rc0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu118/

# GPU 版本，需显卡驱动程序版本 ≥545.23.06（Linux）或 ≥545.84（Windows）
python -m pip install paddlepaddle-gpu==3.0.0rc0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu123/

通过nvidia-smi命令可查看自己电脑的显卡驱动版本，本机如下：

 除驱动版本外，还需要查看本机的CUDA版本，因为我之前下载的CUDA版本为11.8，所以我使用pip install paddlepaddle-gpu==3.0.0rc0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu118/命令进行下载。

下载完成后使用pip install https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/whl/paddlex-3.0.0rc0-py3-none-any.whl命令进行PaddleX的安装，但在此时我发现了一些问题，在安装完PaddleX后，我通过pip list命令可以在此虚拟环境下找到PaddleX库，但当我使用paddlex命令进行是否成功的检验时，我发现命令框内显示系统没有这一命令，这证明我的安装出现了问题，经过大量的搜索，虚拟环境的删除和重新创建，都没有成功安装。

报错如下：

(base) C:\Users\jjc18>conda activate paddle

(paddle) C:\Users\jjc18>paddlex --version
'paddlex' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序
或批处理文件。

(paddle) C:\Users\jjc18>E:\ProgramData\Anaconda3\envs\paddle\Scripts\paddlex --version
'E:\ProgramData\Anaconda3\envs\paddle\Scripts\paddlex' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序
或批处理文件。

(paddle) C:\Users\jjc18>pip show paddlex
Name: paddlex
Version: 3.0.0rc0
Summary: Low-code development tool based on PaddlePaddle.
Home-page:
Author: PaddlePaddle Authors
Author-email:
License: Apache 2.0
Location: e:\programdata\anaconda3\envs\paddle\lib\site-packages
Requires: albumentations, chardet, chinese-calendar, colorlog, decord, faiss-cpu, filelock, ftfy, GPUtil, imagesize, jieba, jinja2, langchain, langchain-community, langchain-text-splitters, lxml, matplotlib, networkx, numpy, openai, opencv-contrib-python, opencv-python, opencv-python-headless, openpyxl, pandas, parsley, Pillow, premailer, prettytable, py-cpuinfo, pyclipper, pycocotools, PyMuPDF, pyquaternion, PyYAML, regex, requests, ruamel.yaml, scikit-image, scikit-learn, sentencepiece, shapely, soundfile, tokenizers, tqdm, transformers, ujson, unstructured
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