用vs2013创建caffe工程

caffe C++接口使用配置

含caffe源码的配置方式（CPU only）

• 首先使用源码按照官方的方式编译Debug版Caffe【官方参考】，我们需要编译后所生成的如下文件：

  • caffeproto-d.lib
  • caffe.pb.h
    > 注：因为编译caffe时的依赖文件很难下载，所以这里给出了百度网盘的分享链接，下载完成之后放在C盘下当前用户的文件夹中（以我的机器为例：C:\Users\HJiahu\.caffe\dependencies\download\libraries_v140_x64_py35_1.1.0.tar.bz2）

• 编译完caffe后将install文件夹下的include文件夹复制出来与caffe源码（位于根目录中src目录下）一起放在同一个文件夹caffe_src下（这样做是为了方便。只有编译后的include文件夹下才有caffe.pb.h文件）。caffe_src的结构如下:

  - caffe_src
  - include
  - caffe
  - layers
  - proto
  - caffe.pb.h
  - util
  ...
  - src
  - caffe
  - layers
  - solvers
  - util
  ...

• 创建vs控制台空项目（注意将解决方案平台设置为x64，而不是x86），将上面caffe_src中所有的代码都添加当前项目中（注意：所有代码包含子目录中的代码，为了方便可以在项目中添加新的筛选器，便于文件的管理）。

• 将对应的依赖文件添加到项目中

  • 依赖的头文件

    • I:\learn_caffe\learn_caffe\caffe_src\include，这个就是上面提到的从install文件夹中复制出来的include目录
    • C:\***\.caffe\dependencies\libraries_v140_x64_py35_1.1.0\libraries\include，这个和下面的内容源于编译caffe时自动下载的依赖包。
    • C:\***\.caffe\dependencies\libraries_v140_x64_py35_1.1.0\libraries\include\boost-1_61

  • 在预处理定义中添加如下内容

    CPU_ONLY
    _SCL_SECURE_NO_WARNINGS
    _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE
    _CRT_NONSTDC_NO_DEPRECATE
    USE_LMDB
    USE_OPENCV

  • 库目录(将上面提到的caffeproto-d.lib也复制到下面的文件夹中)

    • C:\***\.caffe\dependencies\libraries_v140_x64_py35_1.1.0\libraries\lib

    • 为了方便，我使用我自己编译的opencv库，因为只要添加一个库就好：opencv_world320d.lib，同样要把对应的库文件夹添加到项目中。

    • 所有依赖库文件如下所示（其实我并不知道哪些是必须的所以就把能加的都加上去了）：

      caffeproto-d.lib
      opencv_world320d.lib
      boost_chrono-vc140-mt-gd-1_61.lib
      boost_date_time-vc140-mt-gd-1_61.lib
      boost_filesystem-vc140-mt-gd-1_61.lib
      boost_system-vc140-mt-gd-1_61.lib
      boost_thread-vc140-mt-gd-1_61.lib
      boost_timer-vc140-mt-gd-1_61.lib
      libopenblas.dll.a
      caffehdf5_D.lib
      caffehdf5_cpp_D.lib
      caffehdf5_hl_D.lib
      caffehdf5_hl_cpp_D.lib
      caffezlibd.lib
      caffezlibstaticd.lib
      gflagsd.lib
      glogd.lib
      leveldbd.lib
      libboost_chrono-vc140-mt-gd-1_61.lib
      libboost_system-vc140-mt-gd-1_61.lib
      libboost_timer-vc140-mt-gd-1_61.lib
      libcaffehdf5_D.lib
      libcaffehdf5_cpp_D.lib
      libcaffehdf5_hl_D.lib
      libcaffehdf5_hl_cpp_D.lib
      libprotobufd.lib
      libprotocd.lib
      lmdbd.lib
      snappy_staticd.lib
      snappyd.lib
      ntdll.lib

• 在编译的时候系统会提示无法打开lib*.lib文件，我的系统中主要是boost中的一些lib。其实这些lib在文件夹中是存在的只是命名的方式不对。将库文件夹中对应的lib文件前面加上lib三个字母就可以了。例如我的系统中提示找不到boost_thread-vc140-mt-gd-1_61.lib，在同一个文件夹中创建一个副本并重新命名为libboost_thread-vc140-mt-gd-1_61.lib就行了。

• 添加一个main函数后就可以一步一步调试caffe代码了（我直接从源代码tools文件夹中把caffe.cpp复制出来作为调试入口文件）。

不含caffe源码的配置方式（仅使用caffe的头文件 CPU only）

编译caffe （这里编译release版）

• 编译caffe，可参考官方文档

配置vs2013

• 配置当前项目为Release x64

• 包含目录为

  G:\caffe_rel\build\libraries\include\boost-1_61
  G:\caffe_rel\build\libraries\include
  G:\caffe_rel\build\install\include

• 库目录为

  G:\caffe_rel\build\lib
  G:\caffe_rel\build\libraries\lib
  C:\CNNs\opencv_with_world\x64\vc12\lib

• 添加两个预处理宏

  USE_OPENCV
  CPU_ONLY

• 附加库为

  opencv_world310.lib
  gflags.lib
  glog.lib
  libprotobuf.lib
  libprotoc.lib
  caffe.lib
  proto.lib

• 与上同，修改boost_thread-vc120-mt-1_61.lib等文件的名称

不含caffe源码的配置方式（仅使用caffe的头文件 GPU cuda&cudnn）

先使用官网提供的方法编译caffe
下面的库需要加入到vs2013中

opencv_world320d.lib
caffe-d.lib
caffeproto-d.lib
libprotobufd.lib
libopenblas.dll.a
gflagsd.lib
glogd.lib
cublas.lib
cuda.lib
cudnn.lib
cudart.lib
curand.lib
caffehdf5_D.lib
caffehdf5_hl_D.lib
caffezlibd.lib
libboost_thread-vc140-mt-gd-1_61.lib （如果是vs2013的话这里是120，具体boost库的名称要按照编译器的提示添加）