第十八章 常用库pandas 2(pandas常用统计方法、数据的合并和分组聚合、索引和复合索引)

1：pandas常用统计方法

 

 

 

 2：数据的合并和分组聚合

2.1

 

 

 

 

 

 

 [注]plt.figure()参数详解请参考http://www.yuepc.com/a/1507.html

 2.2数据合并之join

 

 

 [注]t1.join(t2)则以t1为基准，t2.join(t1)则以t2为基准。如下：

 

 

[注]如果没有相同的行，则不能进行合并。

 

 2.3数据合并之merge

 

 2.4分组聚合

 

 

 

按单字段分组的常用操作：

 

 聚合的常用操作：

 

 

 按多字段进行分组的常用操作：

 

 

 

 【注】当对df进行分组时，可以直接使用：by=['country','state/Province'],如果对df['country']进行分组时则必须使用：by=[df['country'],df['state/province']].

【注】当使用多字段对df['']分组时，得到的结果为series类型。如果想要得到dataFrame类型的数据，可以使用对字段对df[['','']]分组。（df[['','']]表示可以取多列).

3.索引和符合索引

简单的索引操作：

 

series数据类型的复合索引：

 

 

 

 DataFrame数据类型的复合索引：

 

 实战案列1：

 

 

 

 

 【注】可以使用两种画图方式。

 

 实战案例2：