第十八章 常用库pandas 1（pandas数据类型的创建、pandas数据类型的常用操作）

1:pandas的创建

 

1.1pandas的常用数据类型

 

 

 1.2pandas之Series创建

1.2.1通过列表创建

 

 

1.2.2通过字典创建

 

 

 [注]可以和numpy相同，使用Series.astype(datatype)修改dtype。例如：a.astype(float)

 1.2.3：pandas读取外部数据

 

 

 具体sql连接语句，可以参考百度

 1.3：pandas之DataFrame创建

 

 

 

1.3.1DataFrame通过列表创建

1.3.2DataFrame通过字典创建

 

 1.3.3DataFrame和DataFrame整体情况查询

 

 1.3.4DataFrame的常用操作

排序操作：

 

切片操作（切片操作是对行进行切片操作）：

 

 

 【注】在df[]在【】中写数字是对行进行操作，写字符串是对列操作。

loc位置操作：

 

iloc操作

 

 

 pandas之bool索引操作：

 

 

缺失数据的处理操作：

 

 

 

 1.4pandas之字符串方法