02 2021 档案

DVWA的安装和测试
摘要：1：DVWA的安装 下载官网安装，过于简单不再叙述 2：DVWA的使用和配置 请参考网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34970507 阅读全文
posted @ 2021-02-27 12:05 收购阿里巴巴 阅读(53) 评论(0) 推荐(0)
1：phpStudy8.0版本的安装和使用
摘要：1：安装 直接百度中收索phpstudy即可 2：使用 建议参考以下网址： https://blog.csdn.net/weixin_44145452/article/details/108948184 阅读全文
posted @ 2021-02-25 17:21 收购阿里巴巴 阅读(173) 评论(0) 推荐(0)
3线性模型 3.1基本形式
摘要：1：基本形式 【注】x=(x1;x2;.........xd)分号表示的是x为列向量。 阅读全文
posted @ 2021-02-25 16:24 收购阿里巴巴 阅读(89) 评论(0) 推荐(0)
2.5偏差与方差和噪声
摘要：1：偏差与方差和噪声 2：期望泛化误差的分解【注：】数学期望又称均值 3：泛化误差与方差和偏差的示意图 【注：】示意图中的二次曲线为泛化误差。其中由于训练程度的增大，模型过拟合数据集会减少与真实数据的偏差；当训练程度越大，模型对训练数据过拟合，当用一个测试集时会增大方差，因为过于拟合训练集。 阅读全文
posted @ 2021-02-25 11:20 收购阿里巴巴 阅读(198) 评论(0) 推荐(0)
2.4比较检验
摘要：1：假设检验 （1）泛化错误率和测试错误率 【注】上式中的（一窟溪龙0）表示泛化误差率，（一窟溪龙）表示满足条件的假设最小误差率（可以从1，0.9，0.8，07........）。（一窟溪龙拔）表示满足条件的最小错误率的个数。 【注】本假设中为（一窟溪龙=0.5），（一窟溪龙拔=5） （2）平均测试 阅读全文
posted @ 2021-02-24 18:37 收购阿里巴巴 阅读(216) 评论(0) 推荐(0)
2.3性能度量3
摘要：1：代价敏感错误率与代价曲线（在均等代价ROC曲线 不能直接反映出模型的期望总体代价）（适用于分类任务） 【注】未完全搞懂，代价曲线。 【注】2.25相当于对2.23的归一化。 其中2.24公式表示的是横坐标的归一化，2.25公式表示的是纵坐标的归一化。 阅读全文
posted @ 2021-02-24 11:49 收购阿里巴巴 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
2.3性能度量2
摘要：1：F1的一般形式 2：宏查准率和查全率以及宏F1 3:微查准率和微查全率和微F1 4:ROC曲线和AUC（适用于分类任务） 【注】学习器即为训练所得模型。 【注】知道什么意思，对此处面积的求和公式2.20不太懂。公式中的x,y为坐标中的x,y不是样本的那个x,y 【注】例如：数字识别是不是5的l( 阅读全文
posted @ 2021-02-24 10:24 收购阿里巴巴 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)
2：anaconda出现CondaHTTPError问题解决办法
摘要：1：原因 conda httperror http none none for url none Anaconda更新失败 在conda安装好之后，默认的镜像是官方的，由于官网的镜像在境外,访问太慢或者不能访问，为了能够加快访问的速度，这里选择了清华的的镜像。 2：解决办法： 找到c/user/用户 阅读全文
posted @ 2021-02-23 10:42 收购阿里巴巴 阅读(583) 评论(0) 推荐(0)
1:anaconda的安装
摘要：1：anaconda的安装 源于博客：https://zhuanlan.zhihu.com/p/75717350 2：anaconda环境（提供了不同版本的python编辑环境）在pycharm中的使用 file->setting->Project Interpreter选择->show all-> 阅读全文
posted @ 2021-02-23 10:35 收购阿里巴巴 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)
web安全
摘要： 阅读全文
posted @ 2021-02-22 21:20 收购阿里巴巴 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
2.3性能度量1
摘要：【注】2.2式为D为测试集，2.3中花D为全集。2.3求的是f(x)-y的数学期望，在实际实验中不用，只在理论中用。2.2是将x所取得概率都均等了，用于实际问题。 1：正确率又称准确率、精度(accuracy)和错误率(error rate)（用于分类任务中常用的两种性能度量，即适用于二分类任务，也 阅读全文
posted @ 2021-02-22 21:17 收购阿里巴巴 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)
2.2 评估方法
摘要：1：评估方法 （1）留出法： 【注】 注意1：划分时，保持数据分布的一致性 注意2： （2）交叉验证法（常用） （3）自助法（用的很少） 【注】用于解决样本比较少的情况 【注】自助法的优点和缺点 2：调参与最终模型 通过验证集进行模型的选择和调参： 阅读全文
posted @ 2021-02-22 16:51 收购阿里巴巴 阅读(361) 评论(0) 推荐(0)
2模型评估与选择 2.1经验误差与过拟合
摘要：1：训练误差或经验误差（模型在旧样本上的误差）和泛化误差（模型在新样本上的误差） 2：欠拟合和过拟合 阅读全文
posted @ 2021-02-22 15:46 收购阿里巴巴 阅读(108) 评论(0) 推荐(0)
1.3归纳偏好
摘要：1归纳偏好 2：算法对比 推导： [注]由于假设f是均匀分布的是不客观的：故所得的结论也是不客观的。 上面式子中的2（是因为是二分类） 1/2是因为模型与映射函数所得的结果一半对一半错。 1是因为全集中所有概率之和为1. 3：什么是好的算法 阅读全文
posted @ 2021-02-21 17:18 收购阿里巴巴 阅读(96) 评论(0) 推荐(0)
1.2假设空间
摘要：1假设空间 2：狭义的归纳学习或者是狭义的概念学习（概念形成） 【注】任意*也是一种可能 阅读全文
posted @ 2021-02-21 11:33 收购阿里巴巴 阅读(114) 评论(0) 推荐(0)
1.1基本术语
摘要：1.1基本术语 1数据： 2数据集： 3示例或样本： 4属性或特征： 5属性值： 6属性空间或样本空间或输入空间： 7特征向量（x）： D中X1是一个用来表示一个示例的向量 8学习或训练、训练数据、训练样本、训练集、模型或学习器（f）： 9标签lable（y） 10：分类（分类模型）和回归（回归模型 阅读全文
posted @ 2021-02-21 11:09 收购阿里巴巴 阅读(110) 评论(0) 推荐(0)
文献笔记
摘要：1： 有道云笔记/onenote 思维导图（xmind） markdown(typore) 阅读全文
posted @ 2021-02-20 11:22 收购阿里巴巴 阅读(57) 评论(0) 推荐(0)
文献下载
摘要：1： endnote全文下载功能 数据库/搜索引擎下载（google学术收索引擎） http://www.sci-hub.tw/ 可用域名实时追踪：http://wadauk.github.io/scihub_ck/index.html 阅读全文
posted @ 2021-02-20 11:19 收购阿里巴巴 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)
文献管理
摘要：1： 文献管理：临时阅读，文献筛选，文献管理与阅读 临时阅读：文件夹管理 文献筛选：endnote 文献管理与阅读：citavi6,paper3 阅读全文
posted @ 2021-02-20 11:07 收购阿里巴巴 阅读(89) 评论(0) 推荐(0)
文献检索
摘要：1：HistCite一款非常强大的引文分析工具，可以快速绘制出某个研究领域的发展脉络，能够快速锁定某个研究领域的重要文献和学术大牛，还可以找到某些具有开创性成果的无指定关键词的论文。 阅读全文
posted @ 2021-02-20 10:55 收购阿里巴巴 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)