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摘要: [转载]clip gradient抑制梯度爆炸 来源:https://blog.csdn.net/u010814042/article/details/76154391 1.梯度爆炸的影响 在一个只有一个隐藏节点的网络中,损失函数和权值w偏置b构成error surface,其中有一堵墙,如下所示 阅读全文
posted @ 2019-11-29 16:16 别再闹了 阅读(595) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Pytorch中的自编码(autoencoder) 本文资料来源:https://www.bilibili.com/video/av15997678/?p=25 什么是自编码 先压缩原数据、提取出最有代表性的信息。然后处理后再进行解压。减少处理压力 通过对比白色X和黑色X的区别(cost函数),从而 阅读全文
posted @ 2019-11-29 12:04 别再闹了 阅读(3898) 评论(0) 推荐(0)
摘要: [转载]机器学习优化方法总结:SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam https://blog.csdn.net/u010089444/article/details/76725843 这篇博客格式不好直接粘贴,就不附原文了。 有几个点可以注意下,原文没有写的很清楚: 1 阅读全文
posted @ 2019-11-29 00:59 别再闹了 阅读(508) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Pytorch学习之源码理解:pytorch/examples/mnists 阅读全文
posted @ 2019-11-27 23:39 别再闹了 阅读(1004) 评论(0) 推荐(0)
摘要: [转载] ReLU和BN层简析 来源:https://blog.csdn.net/huang_nansen/article/details/86619108 卷积神经网络中,若不采用非线性激活,会导致神经网络只能拟合线性可分的数据,因此通常会在卷积操作后,添加非线性激活单元,其中包括logistic 阅读全文
posted @ 2019-11-27 23:35 别再闹了 阅读(4422) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Python的argparse模块的使用 最近看到一份Pytorch代码有以下内容: 上网查了一下,这个argparse是是Python标准库中推荐使用的编写命令行程序的工具,是一个用来解析命令行程序的参数的模块。其实就是我们编写在linux中常见的命令行程序中带的参数的处理程序。这些参数理论上可以 阅读全文
posted @ 2019-11-27 21:30 别再闹了 阅读(1736) 评论(0) 推荐(0)
摘要: [转载]Pytorch中nn.Linear module的理解 本文转载并援引全文纯粹是为了构建和分类自己的知识,方便自己未来的查找,没啥其他意思。 这个模块要实现的公式是:y = x A T + b 来源:https://blog.csdn.net/u012936765/article/detai 阅读全文
posted @ 2019-11-27 20:49 别再闹了 阅读(8154) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Pytorch中nn.Dropout2d的作用 首先,关于Dropout方法, "这篇博文" 有详细的介绍。简单来说, 我们在前向传播的时候,让某个神经元的激活值以一定的概率p停止工作,这样可以使模型泛化性更强,因为它不会太依赖某些局部的特征 dropout方法有很多类型,图像处理中最常用的是Dro 阅读全文
posted @ 2019-11-27 18:22 别再闹了 阅读(13502) 评论(0) 推荐(2)
摘要: Pytorch中randn和rand函数的用法 randn torch.randn(\ sizes, out=None) → Tensor 返回一个包含了从 标准正态分布 中抽取的一组随机数的张量 size:张量的形状, out:结果张量。(目前还没有看到使用这个参数的例子) rand也差不多其实: 阅读全文
posted @ 2019-11-27 18:19 别再闹了 阅读(12202) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Pytorch中nn.Conv2d的用法 nn.Conv2d是二维卷积方法,相对应的还有一维卷积方法nn.Conv1d,常用于文本数据的处理,而nn.Conv2d一般用于二维图像。 先看一下接口定义: 参数解释: stride:步长 zero padding:图像四周填0 dilation:控制 k 阅读全文
posted @ 2019-11-27 17:36 别再闹了 阅读(41723) 评论(0) 推荐(2)
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