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摘要: [转载]sklearn多分类模型 这篇文章很好地说明了利用sklearn解决多分类问题时的implement层面的内容:https://www.jianshu.com/p/b2c95f13a9ae。我自己就不搬运了 阅读全文
posted @ 2019-12-01 21:01 别再闹了 阅读(1616) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Grid Search 初学机器学习,之前的模型都是手动调参的,效果一般。同学和我说他用了一个叫grid search的方法、可以实现自动调参,顿时感觉非常高级。吃饭的时候想调参的话最差不过也就是粗暴遍历吧,没想到回来看了grid search发现其实就是粗暴遍历 emmm越学越觉得,机器学习解决问 阅读全文
posted @ 2019-12-01 12:58 别再闹了 阅读(6337) 评论(0) 推荐(0)
摘要: [转载]AdaBoost算法 原文:https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/40718799 这里就不转载了,到原文看吧。但是有几点可以注意下: 1. 上一个基本分类器训练出来的权值是下一个基本分类器的初始权值。并且每次分类器更新后,预测时都是这 阅读全文
posted @ 2019-12-01 12:42 别再闹了 阅读(196) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Python读写文件 现在做CV又要开始用Python了,复习一下Python怎么读写文件23333 1. 读文件 如果要按字节读的话: 2. 写文件 写文件时候没有writeline方法,其实write手动在末尾加上换行符的话就是writeline,或者writekines的列表中只有一个元素也是 阅读全文
posted @ 2019-12-01 11:02 别再闹了 阅读(1016) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Pytorch入门随手记 1. 什么是Pytorch? Pytorch是Torch到Python上的移植(Torch原本是用Lua语言编写的) 是一个动态的过程,数据和图是一起建立的。 2. tensor.dot(tensor1,tensor2)//tensor各个对应位置相乘再相加 3. prin 阅读全文
posted @ 2019-12-01 00:02 别再闹了 阅读(811) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Batch normalization简析 What is batch normalization 资料来源:https://www.bilibili.com/video/av15997678/?p=34 Batch normalization通俗来说,就是对每一层都进行normalization处 阅读全文
posted @ 2019-12-01 00:02 别再闹了 阅读(412) 评论(0) 推荐(0)
摘要: [转载]什么是白化(whitening)? 来源:https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50864602 白化whitening 原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50864602 作 阅读全文
posted @ 2019-11-30 20:42 别再闹了 阅读(4203) 评论(0) 推荐(1)
摘要: PCA(主成分分析)方法浅析 降维、数据压缩 找到数据中最重要的方向:方差最大的方向,也就是样本间差距最显著的方向 PCA算法主要用于降维,就是将样本数据从高维空间投影到低维空间中,并尽可能的在低维空间中表示原始数据。PCA的几何意义可简单解释为: 0维 PCA:将所有样本信息都投影到一个点,因此无 阅读全文
posted @ 2019-11-30 20:38 别再闹了 阅读(1524) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Python的global指令的作用 学过其他常用编程语言的同学一定清楚,Python是一个语法非常宽容的语言。它是个变量的定义可以省略、直接赋值、根据赋值结果自动确定变量类型的弱类型语言。 但是这样的特性在处理全局变量和局部变量时候会出现问题:如果我赋值了一个全局变量,然后我在函数中再赋值一个同名 阅读全文
posted @ 2019-11-29 16:29 别再闹了 阅读(1137) 评论(0) 推荐(0)
摘要: [转载]torch参数:torch.backends.cudnn.benchmark的意义 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/73711222 完整版请看原文,这里只截取一部分结论性的东西: 设置 将会让程序在开始时花费一点额外时间,为整个网络的每个卷积层搜索最适合它的 阅读全文
posted @ 2019-11-29 16:23 别再闹了 阅读(673) 评论(0) 推荐(0)
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