机器学习中的OOB是什么?

【OOB】在Bagging的每轮随机采样中，训练集中大约有36.8%的数据没有被采样集采集中。对于这部分没采集到的数据，我们常常称之为袋外数据(Out Of Bag，简称OOB)。这些数据没有参与训练集模型的拟合，因此可以用来检测模型的泛化能力。