数组中出现次数超过一半的数字

数组中出现次数超过一半的数字

数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0。

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思路1:使用map保存出现的次数

import java.util.*;
public class Solution {
    public int MoreThanHalfNum_Solution(int [] array) {
        Integer length=array.length;
        Integer maxFreq=0;
        Integer mostFreqNum=array[0];
        if(length<1){
            return 0;
        }
        Map<Integer,Integer>numberFre=new HashMap<Integer,Integer>();
        for(int i=0;i<length;i++){
            if(!numberFre.containsKey(array[i])){
                numberFre.put(array[i],1);
                if(maxFreq==0){
                    maxFreq=1;
                    mostFreqNum=array[i];
                }
            }else{
                Integer freq=numberFre.get(array[i]);
                numberFre.replace(array[i],freq+1);
                if(freq+1>maxFreq){
                    maxFreq=freq+1;
                    mostFreqNum=array[i];
                }
            }
        }
        if(maxFreq>length/2){
            return mostFreqNum;
        }else{
            return 0;
        }
    }
}

这种方法从计算复杂度的角度来看是可以的，时间和空间复杂度都是O(n),思路也很直接，但是确实不够简洁

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思路2：排序法

1. 对数组进行排序
2. 找到排序后的数组的中间的元素:因为一个数字如果出现频率超过1/2，那必然中间的元素是它
3. 遍历数组，看这个数字出现的频率够不够一般

这种方法也很直接，时间复杂度是O(nlgn),空间复杂度降低到了O(1)

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思路三:遍历比较法

用preValue记录上一次访问的值，count表明当前值出现的次数，如果下一个值和当前值相同那么count++；如果不同count--，减到0的时候就要更换新的preValue值了，因为如果存在超过数组长度一半的值，那么最后preValue一定会是该值。

链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/e8a1b01a2df14cb2b228b30ee6a92163?answerType=1&f=discussion
来源：牛客网

public class Solution {
    public int MoreThanHalfNum_Solution(int [] array) {
        if(array == null || array.length == 0)return 0;
        int preValue = array[0];//用来记录上一次的记录
        int count = 1;//preValue出现的次数（相减之后）
        for(int i = 1; i < array.length; i++){
            if(array[i] == preValue)//如果一样就加一
                count++;
            else{
                count--;//不一样就减一
                if(count == 0){//为0了就换
                    preValue = array[i];
                    count = 1;
                }
            }
        }
        int num = 0;//需要判断是否真的是大于1半数
		//如果真的是超过一半的数，那么经过上面的遍历过程，取值一定是它
        for(int i=0; i < array.length; i++)
            if(array[i] == preValue)
                num++;
        return (num > array.length/2)?preValue:0;
 
    }
}

这种方法时间复杂度降低到了O(n),空间复杂度也是O(1),不错

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1. map查找的函数是containsKey()和containsValue()
2. map添加的函数是put,不是add
3. map查找是get
4. map修改是replace(key,old value,new value)