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xCheckBestMode函数： 检查最优模式，如果rpcTempCU的代价小于rpcBestCU存的代价，则将temp中的数据拷贝到best中。

CU的划分是通过调用xCompressCU函数实现的，通过递归调用自身实现CU的划分以及编码，递归划分的流程比较简单，首先是对当前CU进行编码，获得当前整个CU的RD Cost，然后将当前CU进行四叉树划分，分别计算每一个子CU的RD Cost，最后比较划分后的四种子CU的RD Cost之和，从而决定当前CU是否进行划分。由于HM中xCompressCU函数是通过递归实现四叉树划分的，所以考虑划分时应该从下往上计算RD Cost。

以下16x16划分8x8为例，当块划分到16x16时，先首先调用一次xCheckRDCostIntra函数，以16x16大小的CU进行预测等操作，计算出RD Cost和失真，此时将计算得到的RD Cost存入到rpcBestCU中，在xCheckRDCostIntra中调用xCheckBestMode函数，将重建的16x16CU块存入到m_ppcRecoYuvBest[depth]（这里的depth是2）中；然后进入for循环中，调用四次xCompressCU函数，计算出四个子CU的RD Cost与失真之和，将RD Cost存入到rpcTempCU中，并通过xCopyYuv2Tmp函数，将重建YUV存入到m_ppcRecoYuvTemp[depth]（这里的depth是2）中。在最后，再调用xCheckBestMode函数，决定比较rpcBestCU, rpcTempCU的RD Cost决定是否对16x16CU进行进一步的划分，如果需要进一步划分，则将m_ppcRecoYuvTemp[depth]（这里的depth是2）中的重建YUV拷贝到m_ppcRecoYuvBest[depth]（这里的depth是2）中。

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 if( rpcTempCU->getTotalCost() < rpcBestCU->getTotalCost())

若假设条件为1，则全为最小划分。判断标准：m_dTotalCost(TComDataCU)