特殊查询常用字段,事务操作
知识提纲
聚合查询
关键字：aggregate
from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg
分组查询
关键字：annotate
1.最简单的规律
models后面点什么 就是按什么分组
F与Q查询
from django.db.modles import F,Q
F 能够帮助你获取到表中字段所对应的数据
# 书籍的库存数与卖出数
models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu'))
因为filter过滤的条件的都是and连接
modesls.Book.objects.filter(Q(title='python'),Q(price=666))
modesls.Book.objects.filter(Q(title='python')|Q(price=666))
modesls.Book.objects.filter(~Q(title='python')|Q(price=666))
# Q进阶用法
q = Q()
q.connector = 'or'
q.children.append(('title','python'))
q.children.append(('title__icontains','python'))
q.children.append(('price',666))
models.Book.objects.filter(q) # 默认还是and关系
django中如何开启事务
from django.db import transaction
try:
with transaction.atomic():
# 事务操作
except BaseException as e:
print(e)
常见字段及参数
AutoField()
DateField()
DateTimeField()
auto_now
auto_now_add
TextField()
EmailField() varchar(...)
BooleanField() 传布尔值 存0/1
自定义char字段
class MyCharField(models.Field):
def db_type(self,connection):
return 'char(%s)'%self.max_length
orm查询优化
only
defer
聚合查询
- aggregate()是QuerySet的一个终止子句,意思是说,它返回字典.
- 键的名称是聚合值得标识符,值是根据聚合函数计算的值,
- 键的名称可以自动生出来,也可以向聚合子句提供它.
from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min,Count
# 键名称自动的结果为price__avg对应着结果
models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
# 向聚合子句提供它
models.Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'))
分组查询
annotate分组依据是前面的值.
示例统计出每个出版社买的最便宜的书的价格.
publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
for obj in publisher_list:
print(obj.min_price)
示例2.统计出每一本书的作者个数
book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
for obj in book_list:
print(obj.author_num)
# 3.统计不止一个作者的图书
"""
1.统计每本书对应的作者个数
2.基于上面的结果 筛选出作者个数大于1 的
"""
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1).values('author_num')
print(res)
F查询
我们构造的过滤器都只是将字段值和我们设定的某个常量相比较,但是如果想要比较两个字段的值怎么做呢?
不必担心,.Django 就提供了F()来解决这种问题,
F()的实例可以在查询中引用字段,比较同一个model实例中的两个不同的字段的值.
例如查询卖出数大于库存数的商品
from django.db models import F
rest=models.talble_name.objects.filter(maichu__gt=F('kuncun'))
print(rest)
总结:F可以取到表中的字段的对应值当做筛选的一个条件,而不是自定义敞亮的条件了,实现了动态的比较的效果
进阶:Django还支持F()对象之间以及F()对象和常数之间的加减乘除和取模的操作,根据表中的数据类型进行数学运算
例如将每个商品的价格都提高50块
models.Product.objects.update(price=F('price')+50)
char字段修改:
利用Concat操作,进行拼接字符串,而且还得加上拼接的值value,位置的参数决定了头部尾部拼接,
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
ret3=models.Product.objects.update(name=Concat(F('name'),Value('新款')))
Q查询
filter()等方法中逗号隔开的条件是and的关系,如果要变成or的关系就可以使用Q对象,出现Q对象就必须位于关键字参数前面
例如查询卖出数量大于100,价格却小于100元的:
from django.db.models import Q
models.Product.objects.filter(Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=100))
使用方法:用Q包裹条件,|隔开
进阶:&和|操作符以及~操作符
Q对象使用~操作符 就是not的查询
Q查询可以产生对象然后再使用
# q = Q()
# q.connector = 'or'
# q.children.append(('title__icontains','p'))
# # q.children.append(('kucun',666))
# res = models.Book.objects.filter(q)
# print(res)
orm中常见字段
AutoField(primary_key=True)
CharField(max_length=32) varchar(32)
IntegerField() int
BigIntegerField() long
DateField()
auto_now:每次修改数据的时候 都会更新该字段
auto_now_add:只在创建数据的时候 才会自动将创建时间添加 后续不会再自动修改了
DecimalField()
BooleanField(Field)
- 布尔值类型
该字段在存储数据的时候 你只需要传布尔值即可
对应到数据库中 会变成0/1
TextField(Field)
- 文本类型
存大段文本
EmailField(CharField) varchar(...)
FileField(Field)
- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
- 参数：
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
DecimalField(Field)
- 10进制小数
- 参数：
max_digits，小数总长度
decimal_places，小数位长度
自定义char字段
# 自定义char类型字段
class MyCharField(models.Field):
def __init__(self,max_length,*args,**kwargs):
self.max_length = max_length
super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs)
def db_type(self, connection):
return 'char(%s)'%self.max_length
Django2.0注意事项
如果你使用的是django2.X版本 你在建数据库表关系的时候
你需要手动指定两个参数
(你要手动告诉django 级联更新 级联删除 是否建外键约束)
on_delete
db_constraint
django orm中的事务操作
将sql语句操作变成原子性的操作,要么同时成功,只要有一个失败,就回滚原来的状态,保证数据的完整一致性(NoSQL数据对于事务是部分支持的)
ACID
原子性
一致性
隔离性
持久性
commit
rollback
from django.db import transaction
with transaction.atomic():
# 在该代码块中所写的orm语句 同属于一个事务
# 缩进出来之后自动结束
