python装饰器执行顺序

python 装饰器

1） 2层装饰器

def decorator(func):
    # TODO
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # TODO
        func(*args, **kwargs)
        # TODO
    # TODO
    return wrapper

2. 3层装饰器

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def decorator3(a=0, b=0):

    # TODO
    def wrapper(func):
        # TODO
        def inner_wrapper(*args, **kwargs):
            # TODO
            func(*args, **kwargs)
            # TODO
        # TODO
        return inner_wrapper
    # TODO
    return wrapper

此处a,b可为任意指定参数，但不可以更改。

3） 类装饰器， python中类本身是不可调用的， 需要实现__call__方法， 将类变为callable。

class decorator(object):

    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        # TODO
        self.func(*args, **kwargs)
        # TODO

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class decorator2(object):

    def __call__(self, func):
        # TODO
        def wrapper(*args, **kwargs):
            # todo
            func(*args, **kwargs)
            # todo
        # TODO
        return wrapper

python装饰器使用闭包的方式提供aop的概念。不过需要注意，装饰器装饰的函数，无法通过func.__name__获得真正的函数名， 可以导入functools.wraps包装。

wraps实际上调用的update_wrapper。

2. python装饰器的执行顺序。

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import time


def log(level="info"):
    print "log"

    def wrapper(f):
        print "wrapper start"

        def inner_wrapper(*args, **kwargs):
            print "inner_wrapper start"
            print "{0}: {1}".format(level, time.time())
            f(*args, **kwargs)
            print "{0}: {1}".format(level, time.time())
            print "inner_wrapper end"

        print "wrapper end"
        return inner_wrapper

    print "end"
    return wrapper


def log2(f):
    print "log2..."

    def wrapper(*args, **kwargs):
        print "log2"
        f(*args, **kwargs)
        print "log2"

    print "log2..."
    return wrapper


@log2
@log(level="debug")
def test(a, b):
    print a, b

执行test,输出

参见：https://segmentfault.com/a/1190000007837364

多个装饰器是按从下到上的顺序执行的， 在上图的例子中，test可以简化为test=log2(log(test)), 先执行log装饰器inner_wrapper外层的，得到inner_wrapper， 此时inner_wrapper是log2, 得到log2的wrapper, 此wrapper封装的func是log的inner_wrapper, 依次顺序执行，

结果如上图所示。