python特性几则

近日闲暇翻看十一前购得的一本Python书籍----《深入理解Python特性》，或有几处平日常用但是并没有真正审视过类似于语法糖的Python操作，读者诸君读来也会心一笑，有豁然开朗之感，故摘取几处放上来共享。
1.assert 断言

函数很好理解，商品价格*折扣，返回实际支付，通过assert 的方式来检测折扣是否有效，当实际支付价格小于0或者大于商品原价的时候，程序引发异常。断言需要与异常处理区别开来，断言作为一种辅助工具，用于程序内部检查，声明代码中不可能出现的情况，如果出现某个条件，则意味着程序中存在相应的bug，不用来处理运行时的错误机制。

def apply_discount(product,discount):
    price=int(product['price']*(discount))
    assert 0<=price <=product['price']
    return price
shoes={'name':'Fancy','price':200}
apply_discount(shoes,0.8)

同时还有一个需要注意的地方，如果你运行以下语句，会得到可疑的语法警告，因为该断言1==2为非空元组总为真，所以判断条件永远不会失败，也就没有作为断言的必要，故可以移除该断言。

assert (1==2,'this should fail')
#SyntaxWarning: assertion is always true, perhaps remove parentheses?
#assert (1==2,'this should fail')

2.返回空值

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#1
def return_none_a(value):
    if value:
        return value
    else:
        return None
#2
def return_none_b(value):
    if value:
        return value
    else:
        return 

#3
def return_none_c(value):
    if value:
        return value

如果向这三个函数传递一个假值，三个函数都能正常返回None，第一个是寻常写法，后面两个就是python的隐式返回行为，这里还需要拿print和return做一个简单的说明，print只是把结果打印出来，如果没有return，调用这个函数的时候会得到一个空值，函数似乎没有起到应有的作为，在debug阶段百思不得其解，而这是初学者容易犯的一个错误。作者在这里总结了两点，如果函数没有指定返回值，则返回None。是否明确的返回None是风格方面的问题，不存在对错，显示的return None语句能更清楚的表达代码的意图。

3.具有Python特色的循环

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#1
list_a=['a','b','c']
i=0
while i<len(list_a):
    print(list_a[i])
    i+=1
#2   
for i in range(len(list_a)):
    print(list_a[i])

#3
for item in list_a:
    print(item)

以上第一段代码非常没有Python特色，原因如下：

• 代码手动跟踪了索引 i ,即先初始化将其置为0，然后每次循环迭代时递增索引;

• 为确定迭代次数，使用len()获取列表list_a容器的大小。

以上代码风格，市面上确有书就是用这种C或者Java风格写就；
第二段代码比第一段好，但是依然是Java风格的迭代结构，用容器遍历的方式迭代。第三段就是具有python特色的代码，看上去就是伪代码，既不用跟踪容器大小，也不使用索引来访问元素，如果需要同时使用索引时，有enumerate函数来完成。

4.解析式

我们听到最多的列表解析式,其实还有集合解析式和字典解析式，这里举例的都是一层for循环，当存在嵌套循环时，代码将变得难以理解，此时建议直接使用for循环，不使用解析式。

#列表解析式
list_exp_=[x*x for x in range(10) if x%2==0]
#集合解析式
set_exp_={x*x for x in range(-9,10)}
#字典解析式
dict_exp_={x : x*x for x in range(5)}

5.列表切片

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list_b=[1,2,3,4]

#反转列表
list_b_reverse=list_b[::-1]
#浅复制
list_b_copy=list_b[:]
#清空列表
del list_b[:]

其中，反转列表是Python尤其不同于其他编程语言的地方，清空列表是虽然删除了列表中的元素，但是保持列表这个容器还在。

6.合并字典

xs={'a':1,'b':2}
ys={'b':3,'c':4}
#常规
zs={}
zs.update(xs)
zs.update(ys)

#一次合并两个字典
zs_a=dict(xs,**ys)

#一次合并多个字典
zs_b={**xs,**ys}

第一种为最常见的字典合并形式，需要注意的是，xs中的键’b’的值与ys中的键’b’不同，在执行update过程中会得到update后的新值，后面两个就是拆包。

以上就是个人在阅读《深入理解Python特性》过程认为常见又非常经典的Python特色片段，如有兴趣的读者可以买来原书深入阅读。