Hadoop自学笔记(五)配置分布式Hadoop环境

上一课讲了怎样在一台机器上建立Hadoop环境。我们仅仅配置了一个NHName Node, 这个Name Node里面包括了我们全部Hadoop的东西。包括Name Node, Secondary Name Node, Job Tracker, Task Tracker,这一课解说怎样把上述配置放到不同机器上。从而构建一个分布式的hadoop配置。


1. hadoop分布式安装概览

a) 2-10nodes:Name Node, Job Tracker, Secondary Name Node都能够放在一台机器上,全部的Data NodeTask Tracker放在其它机器上

b) 10-40nodes: 能够把Secondary Name Node分开来

c) 100+ nodes: 全部的NodeTrackers都分开放。而且加入rack awareness支持,同一时候须要各类优化设置。


本课的流程:

配置好ssh到全部的机器上。使其能够免输入password连接(如同上一课所述)

配置好mastersslaves

配置好全部的*-site文件

学习使用命令来启动。控制和关闭Hadoop(经常使用脚本说明例如以下图)。


2. 配置Hadoop2-10个节点上

这个图非常帅。我们在HN Client机器上来控制全部的Hadoop机器。每一个机器给一个窗体(下图已经通过ssh链接到每台机器了,链接方式见上一课)。


第一步:取消全部机器上面的sshpassword訪问

ssh-copy-id -i $HOME/.ssh/id-rsa.pub nuggetuser@HNData1

把这个文件复制到全部的HNDataSecondary Name Node上面。这样就能够无password登陆了。


第二步:配置MasterSlaves

全部的配置文件都在/usr/local/hadoop/conf目录以下

配置好masters来指向Secondary Name Node, 然后配置slaves文件指向全部的HNData Node

Master文件默认的是localhost

用不论什么编辑器打开masters文件。删除localhost, 输入HN2ndName (就是你Secondary Name Node 的名称)

相同。编辑slaves文件,把全部的HNData Node名称输入


第三步:配置全部的Data Node,让它们指向Name Node。全部的Task Tracker指向Job Tracker

通过core-site.xml配置前者,通过mapred-site.xml配置后者

HNData Node配置core-site.xml例如以下(由于我们是直接把上次的机器配置拷贝进来的。所以能够发现这个文件已经配置过了,例如以下:)


配置mapred-site.xml例如以下:



上面的配置应该已经是这样了,只是不妨检查好每个Data Node中的配置是不是这样


第四步:又一次格式化Name Node

hadoop namenode -format

第五步:配置完毕了,能够试着看看是否能启动

start-dfs.sh 这个命令启动全部的Name NodesData Nodes,能够使用jps命令来查看是否成功启动了。


start-mapred.sh 这个命令启动全部的Job TrackersTask Trackers。 相同使用jps来检測是否启动了,假设没有成功,能够去看看logs文件

 

 

3. 启动和关闭Hadoop各部分的命令

假设要删除一个node。能够建立一个excludes文件,在里面输入你不想要的node名称,比方HNData3.

然后配置HN Name Nodecore-site.xml例如以下(在最后加入一个property


相同能够建立一个includes文件来指定包括哪些节点

配置完毕后,启用配置:

hadoop dfsadmin -refreshNodes

我们能够在hnname:50070上面看到被排除的Node


执行rebalancer命令

start-balancer.sh

 

关闭Job Tracker。 Task Tracker

stop-mapred.sh

 

关闭Name Node, Data Nodes:

stop-dfs.sh


 

假设要同一时候启动HNName Node, Data Node, Job Tracker, Task Tracker,则直接输入:

start-all.sh



posted @ 2017-04-18 13:44  jhcelue  阅读(193)  评论(0编辑  收藏  举报