摘要： 一、方法原理与优势 1. 核心思想 遗传算法（GA）通过模拟自然选择的全局搜索能力，优化偏最小二乘（PLS）模型的变量选择与参数配置，解决以下问题： 高维数据降维：从数万波长点中筛选关键特征 多重共线性消除：避免相邻波长点的冗余信息 模型稳定性提升：通过进化策略避免局部最优解 2. 算法优势 维度 阅读全文