摘要： 1. 引言 风电功率预测对于电力系统的稳定运行和调度具有重要意义。传统的BP神经网络在风电功率预测中存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题。为了克服这些问题，可以结合粒子群优化（PSO）算法来优化BP神经网络的初始权重和阈值，从而提高预测精度。 2. PSO-BP算法原理 PSO-BP算法结合了粒子群 阅读全文