摘要： 在MATLAB中，最大似然估计（MLE）与交叉熵（CE）优化均可用于高斯混合模型（GMM）参数估计，但两者的优化目标与实现路径存在显著差异。以下从算法原理、MATLAB实现、性能对比及典型应用场景进行综合分析： 一、算法原理对比 方法 最大似然估计（MLE） 交叉熵（CE）优化 优化目标 最大化观测 阅读全文