p-value

P-value in wikipedia

字面翻译过来就是:

  • 设定一个假设H0,称为零假设(Null Hypothesis);
  • 在该假设下,对于某随机变量X有一个可计算的分布D(一般使用正态分布);
  • 做一组实验,得到该随机变量的一个观测值X0
  • 对于该样本,计算对于分布D,观测值比X0相同或更极端的概率,称为p-value。这里“更极端”根据实验情况而定。例如对投硬币实验而言,H0为“硬币是公平的(正反概率相同)”,投10次硬币观测到出现8次正面,“更极端”可以定义为出现8,9,10次正面(此时的p值有时称为单侧p值single-sided p-value),或者定义为出现0,1,2,8,9,10次正面(此时p值称为双侧p值two-sided p-value)。
  • 对于该样本,当p值小于某个给定值(对于单侧p值,一般取0.05)时,可以拒绝H0。

具体为什么要强调对于某一次实验,某一组样本,可以看知乎这个回答

posted @ 2018-02-02 17:13  杂鱼  阅读(349)  评论(0编辑  收藏  举报