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2023年3月28日

摘要： 1 import torch 2 from torch.utils.data import DataLoader 3 from torchvision import transforms 4 from torchvision import datasets 5 6 ################# 阅读全文

posted @ 2023-03-28 20:05 JevonChao 阅读(184) 评论(0) 推荐(0)

深度学习—常见的卷积操作和卷积神经网络

摘要：各种常见的卷积操作 0、三种模式及输出矩阵尺寸计算 W输入矩阵宽，w是卷积核的大小，p是padding的数值，stride是滑动步幅 Full 补k-1圈：w0 =（ | W | - w + 2p ）/ stride + 1 Same 补若干圈：w0 = ceil（ | W | / stride）阅读全文

posted @ 2023-03-28 19:55 JevonChao 阅读(352) 评论(0) 推荐(0)

2023年3月23日

深度学习—卷积神经网络（softmax激活损失函数）

摘要：卷积过程中的矩阵尺寸：（W(原尺寸)-w(卷积核尺寸)+1）/S(步长) no padding 向上取整（W(原尺寸)）/S(步长) padding 池化中的矩阵尺寸：（W(原尺寸)-w(卷积核尺寸)+1）/S(步长) no padding （W(原尺寸)）/S(步长) padding ReL 阅读全文

posted @ 2023-03-23 10:27 JevonChao 阅读(471) 评论(0) 推荐(0)

2023年3月16日

深度学习—LeNet5_MNIST代码

摘要： import os import torch from torch.utils.data import DataLoader from torchvision import transforms from torchvision import datasets import pandas as pd 阅读全文

posted @ 2023-03-16 00:11 JevonChao 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)

2023年3月28日

2023年3月23日

2023年3月16日

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