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摘要: 散列查找 散列表(Hash Table) 散列表(Hash Table),又称哈希表,是一种数据结构,特点是:数据元素的关键字与其存储地址直接相关 如何建立“关键字”与“存储地址”的联系? 通过“散列函数(哈希函数)”:Addr=H(key) 若不同的关键字通过散列函数映射到同一个值,则称他们为“同 阅读全文
posted @ 2020-07-15 20:37 Jev_0987 阅读(1253) 评论(0) 推荐(0)
摘要: B+树 和分块查找有点类似 B+树的查找 对比大小,小于等于左下角,大于等于右下角 也可以顺序查找 B+树 VS B树 知识回顾 阅读全文
posted @ 2020-07-15 20:33 Jev_0987 阅读(138) 评论(0) 推荐(0)
摘要: B树——插入和删除 B树的插入 5阶B数——结点关键字个数向上取整m/2-1≤n≤m-1 即2≤n≤4 连续插入5个元素后,超出来了。 在插入key后,若导致原结点关键字数超过上限,则从中间位置(m/2向上取整)将其中的关键字分为两个部分,左部分包含的关键字放在原结点中,右部分包含的关键字放在新节点 阅读全文
posted @ 2020-07-15 20:32 Jev_0987 阅读(3153) 评论(3) 推荐(4)
摘要: B树 难点。 回顾:二叉查找树(BST) typedef struct{ int key; struct BSTNode *lchild,*rchild; }BSTNode,*BSTree; 能否变为m叉查找树? 五叉查找树 struct Node{ ElemType keys[4]; //最多4个 阅读全文
posted @ 2020-07-15 20:27 Jev_0987 阅读(177) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 分块查找 算法思想 查找效率分析(ASL) 分块查找的算法思想 特点:块内无序,块间有序 //索引表 typedef struct{ ElemType maxvalue; int low,high; }Index; //顺序表存储实际元素 ElemType List[100]; 在索引表中确定待查找 阅读全文
posted @ 2020-07-15 20:23 Jev_0987 阅读(1725) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 折半查找 算法思想 算法实现 查找判定树 折半查找效率 折半查找的算法思想 折半查找,又称“二分查找”,仅适用于有序的顺序表 33>mid,往右查 右指针到一个位置就-1,左指针到一个位置就+1 low>high,查找失败 折半查找的实现 typedef struct{ ElemType *elem 阅读全文
posted @ 2020-07-15 20:21 Jev_0987 阅读(2468) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 顺序查找 算法思想 算法实现 算法优化 顺序查找的算法思想 顺序查找,又叫“线性查找”,通常用于线性表 从头到尾查 顺序查找的实现 typedef struct{ //查找表的数据结构(顺序表) ElemType *elem; //动态数组的基址 int TableLen; //表的长度 }SSTa 阅读全文
posted @ 2020-07-15 20:19 Jev_0987 阅读(457) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 查找 基本概念 查找算法的效率评价 基本概念 查找——在数据集合中寻找满足某种条件的数据元素的过程称为查找 查找表(查找结构)——用于查找的数据集合称为查找表,它由同一类型的数据元素(或记录)组成 关键字——数据元素中唯一标识该元素的某个数据项的值,使用基于关键字的查找,查找结果应该是唯一的。 关键 阅读全文
posted @ 2020-07-15 20:17 Jev_0987 阅读(116) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关键路径 AOE网 在带权有向图中,以顶点表示事件,以有向边表示活动,以边上的权值表示完成该活动的开销(如完成活动所需的时间),称之为用边表示活动的网络,简称AOE网。 AOE网具有以下两个性质: 只有在某个顶点所代表的事件发生后,从该顶点出发的各有向边所代表的活动才能开始; 只有在进入某顶点的各有 阅读全文
posted @ 2020-06-30 14:22 Jev_0987 阅读(1128) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 拓扑排序 AOV网 用顶点表示活动的网 用DAG图(有向无环图)表示一个工程。顶点表示活动,有向边<vi,vj>表示活动vi必须先于vj进行 不允许存在环路 拓扑排序 拓扑排序:在图论中,由一个有向无环图的顶点组成的序列,当且仅当满足下列条件时,称为该图的一个拓扑排序: ①每个顶点出现且只出现一次。 阅读全文
posted @ 2020-06-30 14:20 Jev_0987 阅读(760) 评论(0) 推荐(0)
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