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最近看了周志华老师于2007年9月做的PPT讲述如何做研究与写论文，觉得说的很好，将要点总结如下，希望与各位共同学习进步。 1 Title 清楚表达主要工作 字数忌长（小于20字） 有吸引力 2 Abstract 目的：总结你的方法 问题是什么 针对该问题你的方法是什么 该方法的特点与优点 结果 3
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posted @ 2019-09-21 15:22
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6 错误和异常 " " 语句的工作原理如下。 首先，执行 try 子句 （ " " 和 " " 关键字之间的（多行）语句）。 如果没有异常发生，则跳过 except 子句 并完成 " " 语句的执行。 如果在执行try 子句时发生了异常，则跳过该子句中剩下的部分。然后，如果异常的类型和 " " 关键
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posted @ 2019-09-25 17:01
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5 输入输出 5.1 格式化字符串字面值 在字符串的开始引号或三引号之前加上一个 或 。在此字符串中，你可以在 和 字符之间写可以引用的变量或字面值的 Python 表达式。 字符串的 str.format() 方法需要更多的手动操作。你仍将使用 和 来标记变量将被替换的位置，并且可以提供详细的格式
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posted @ 2019-09-25 17:00
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4 模块 Python有一种方法可以把定义放在一个文件里，并在脚本或解释器的交互式实例中使用它们。这样的文件被称作 模块 ；模块中的定义可以 导入 到其它模块或者 主 模块 模块是一个包含Python定义和语句的文件。文件名就是模块名后跟文件后缀 。在一个模块内部，模块名（作为一个字符串）可以通过全
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posted @ 2019-09-25 17:00
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3 函数 3.1 定义函数 python def fib(n): write Fibonacci series up to n """Print a Fibonacci series up to n.""" a, b = 0, 1 while a
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posted @ 2019-09-25 16:59
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2 流程控制工具 记得在语句后加冒号 2.1 while python Fibonacci series: the sum of two elements defines the next a, b = 0, 1 while a
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posted @ 2019-09-25 16:58
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0 To Begin //：向下取整除法 ：乘方 在交互模式下，上一次打印出来的表达式被赋值给变量 如果不希望前置了 的字符转义成特殊字符，可以使用 原始字符串 方式，在引号前添加 即可 python可以多重赋值，如：a,b=b,a+b 1 数据类型与结构 1.1 数字 1.2 序列 字符串 字符串
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posted @ 2019-09-25 16:57
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16 大规模机器学习 16.1 随机梯度下降 每次只取一个样本进行梯度下降 作出cost函数图像 出现平缓，则需改变特征或改变学习率 16.2 Mini Batch 梯度下降 每次选取一定数量的样本进行梯度下降，当使用向量化方法并行计算时速度比随机梯度下降更快 17 机器学习中的重要思想 17.1
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posted @ 2019-09-19 12:20
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14 异常检测问题 针对给出的样本构建一个模型，在模型范围内的样本点被认为是正常的，超出阈值的样本点被认为是异常的。 14.1 算法实现 一堆样本的每个特征量都对应一个均值和方差 1. 计算样本每个特征的均值和标准差 2. 利用高斯分布构建概率函数：$p(x)=p(x_1;\mu_1,\sigma^
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posted @ 2019-09-19 12:20
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12 聚类 无监督学习算法之一 聚类试图将数据集中的无标记样本划分为若干个通常不相交的子集，每个子集称为一个簇(cluster)，每个簇可能对应于一些潜在的概念 聚类算法的两个基本问题：性能度量和距离计算 12.1 性能度量 原则：同一簇样本尽可能相似，不同簇样本尽可能不同，即簇内相似度高 簇间相似
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posted @ 2019-09-19 12:20
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