239. 滑动窗口最大值

239. 滑动窗口最大值

 

给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回滑动窗口中的最大值。

 

进阶：

你能在线性时间复杂度内解决此题吗？

 

示例:

输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7]
解释:

  滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

 

提示：

 1 <= nums.length <= 10^5
 -10^4 <= nums[i] <= 10^4
 1 <= k <= nums.length

 

 

我们可以使用双向队列，该数据结构可以从两端以常数时间压入/弹出元素。不知道双向队列的可以使用vector数组，实现同样的效果。
存储双向队列的索引比存储元素更方便，因为两者都能在数组解析中使用。
算法

1.处理前 k 个元素，初始化双向队列。

2.遍历整个数组。在每一步 清理双向队列 :
  - 只保留当前滑动窗口中有的元素的索引。

  - 移除比当前元素小的所有元素，它们不可能是最大的。

3.将当前元素添加到双向队列中。

4.将 deque[0] 添加到输出中。
5.返回输出数组。

 

代码：

class Solution {
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        vector<int> Q;
        vector<int> result={};
        if(!nums.size())
            return result;
        int i, j;
        for(i = 0; i<k; i++)
        {
            j = 0;
            while(j<Q.size())
            {
                if(nums[i]>nums[Q[j]])
                {
                    Q.erase(Q.begin()+j);
                }
                else
                {
                    j++;
                }
                    
            }
            Q.push_back(i);
        }
        result.push_back(nums[Q[0]]);
        for(i = k; i<nums.size(); i++)
        {
            if(i-Q[0]==k)
                Q.erase(Q.begin());
            j = 0;
            while(j<Q.size())
            {
                if(nums[i]>nums[Q[j]])
                {
                     Q.erase(Q.begin()+j);
                }
                else
                {
                    j++;
                }
                   
            }
           
            Q.push_back(i);
            result.push_back(nums[Q[0]]);
        }
        return result;
    }
};