消息中间件对比及使用场景

（一）消息系统分类

1.1 Peer-to-Peer

• 一般基于Pull或者Polling接收消息
• 发送到队列中的消息被一个而且仅仅一个接收者所接收，即使有多个接收者在同一个队列中侦听同一消息
• 即支持异步“即发即弃”的消息传送方式，也支持同步请求/应答传送方式

 

1.2 发布/订阅

• 发布到一个主题的消息，可被多个订阅者所接收
• 发布/订阅即可基于Push消费数据，也可基于Pull或者Polling消费数据
• 解耦能力比P2P模型更强

 

（二）消息系统适用场景

• 解耦 各位系统之间通过消息系统这个统一的接口交换数据，无须了解彼此的存在
• 冗余 部分消息系统具有消息持久化能力，可规避消息处理前丢失的风险
• 扩展 消息系统是统一的数据接口，各系统可独立扩展
• 峰值处理能力 消息系统可顶住峰值流量，业务系统可根据处理能力从消息系统中获取并处理对应量的请求
• 可恢复性 系统中部分组件失效并不会影响整个系统，它恢复后仍然可从消息系统中获取并处理数据
• 异步通信 在不需要立即处理请求的场景下，可以将请求放入消息系统，合适的时候再处理

（三）常用消息系统对比

• RabbitMQ Erlang编写，支持多协议 AMQP，XMPP，SMTP，STOMP。支持负载均衡、数据持久化。同时支持Peer-to-Peer和发布/订阅模式
• Redis 基于Key-Value对的NoSQL数据库，同时支持MQ功能，可做轻量级队列服务使用。就入队操作而言，Redis对短消息（小于10KB）的性能比RabbitMQ好，长消息的性能比RabbitMQ差。
• ZeroMQ 轻量级，不需要单独的消息服务器或中间件，应用程序本身扮演该角色，Peer-to-Peer。它实质上是一个库，需要开发人员自己组合多种技术，使用复杂度高
• ActiveMQ JMS实现，Peer-to-Peer，支持持久化、XA事务
• Kafka/Jafka 高性能跨语言的分布式发布/订阅消息系统，数据持久化，全分布式，同时支持在线和离线处理
• MetaQ/RocketMQ 纯Java实现，发布/订阅消息系统，支持本地事务和XA分布式事务