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2020年1月19日
Python 记excel接口自动化框架思路
摘要: 对于excel写接口自动化的时候,涉及到需要接口传参的话不是很友好,需要传参的接口需要单独列出再进行请求 excel sheet1 表涉及到的字段如下图 大概思路为,标黄的单元格为需要接口传参的数据,里面设置有excel公式。可以直接进行获取 读取excel行的时候,首先提取出is_need_res
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posted @ 2020-01-19 15:49 jescs
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2020年1月18日
Python 读取excel文件中带公式的值
摘要: 在进行excel文件读取的时候,我自己设置了部分直接从公式获取单元格的值 但是用之前的读取方法进行读取的时候,返回值为空 import osimport xlrdfrom xlutils.copy import copyfile_path = os.path.abspath(os.path.dirn
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posted @ 2020-01-18 16:56 jescs
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Python 统计yaml文件中数字出现的次数
摘要: 背景需求: 公司开发了一个抽奖系统,大概功能是可以设置抽奖号码,然后设置抽奖的等级及数量,再从设置的号码中抽取。 由于是抽奖系统,需要评估一下数字中奖的概率。我对这个系统进行了以下处理 1.编写初始化抽选号码,即根据初始化接口清空已有号码数据 2.根据设置号码池 3.根据抽奖接口返回数据取出中奖号码
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posted @ 2020-01-18 10:11 jescs
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2020年1月16日
Python 根据关键字取出json的值
摘要: def get_json_value_by_key(self, in_json, target_key, results=[]): """ 根据key值读取对应的value值 :param in_json:传入的json :param target_key: 目标key值 :param result
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posted @ 2020-01-16 10:01 jescs
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MySQL 查询今天、昨天、本周、本月、上一月 、今年数据
摘要: 参考链接: https://www.cnblogs.com/winner-0715/p/6132838.html 一、查询天数据 1.查询今天数据 利用TO_DAYS函数 SELECT * FROM student WHERE TO_DAYS(Sage) = TO_DAYS(NOW()) 注: DA
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posted @ 2020-01-16 08:55 jescs
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2020年1月15日
Python 批量写入sql测试数据
摘要: 代码如下: def write_sql(): path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\sql.txt' for i in range(1, 1001): str_i = str(i) real_name = 'test' + str_i phone = 136
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posted @ 2020-01-15 10:18 jescs
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MySQL 导入导出表
摘要: 参考文章:https://blog.csdn.net/xxzhaobb/article/details/82785680 表结构导出 -- 使用mysql的Mysqldump导出和导入表-- 命令如下: mysqldump -d -h localhost -u root -pmypassword d
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posted @ 2020-01-15 10:01 jescs
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2020年1月13日
Python 不改变原excel文件进行数据写入
摘要: 最近在用Python写入文件的时候,发现之前写入的方法会覆盖掉原excel中的公式,原代码如下 def write_excel_xls(row, col, value): """ excel 写入 :param row: :param col: :param value: :return: """
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posted @ 2020-01-13 17:26 jescs
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MySQL 查询各科前三的数据
摘要: 方法一: SELECT sc.*,c.`Cname` ,COUNT(sc.C) FROM sc LEFT JOIN sc aON sc.C = a.C AND sc.score >= a.scoreLEFT JOIN course cON sc.C = c.CWHERE sc.C = c.CGROU
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posted @ 2020-01-13 10:18 jescs
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2020年1月10日
MySQL 分时间段查询
摘要: SELECT CONCAT(DATE_FORMAT(times, '%Y-%m-%d %H'),':',RPAD(floor(DATE_FORMAT(times,'%i')/15) * 15,2,0)) as period,count(*) FROM record group by period s
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posted @ 2020-01-10 16:59 jescs
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