三角轮DPS分析 - 最终版本

道歉

首先，我要郑重道歉，之前的分析或多或少都有些问题：第一版和第二版因为没有实测，误认为三角形的额外伤害要算自身；第三版带两个 faster 没能考虑到空转的问题，带一个 faster 意外多算了 \(5\)k 的 DPS。

给大家造成了不必要的困扰，我感到非常抱歉。因此，这一版在有实际测试结果的基础上，修正了之前的所有问题，争取做到准确无误。

同时，本文将发表成专栏形式，以方便后续更改。

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公式推导

设每个三角形的基础伤害为 \(a\)，额外伤害为 \(b\)，数量为 \(n\)，怪物的护甲为 \(v\)（默认三角形能够破甲）。则单个三角形的伤害 \(d\) 为：

\[a+(n-1)b-v \]

设转速为 \(s \textrm{ rad/s}\)，则有每圈所需时间 \(t\) 为：

\[\frac{2 \pi}{s} \textrm{ s/r} \]

这样就可以得出 DPS \(D\) 为：

\[\frac{nd}{t} = \frac{n(a+(n-1)b-v) s}{2 \pi} \]

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理论计算

代入数据：对于 Ultra 等级，\(a=3645\)，\(b=2916\)；一般 Ultra/Super 的护甲 \(v=583\)，然后写个程序分别计算。

• 当带一个 faster 时，faster 提供 \(5\)k 的 DPS。最优配速是点满转速天赋，此时转速 \(s=4.0+1.7=5.7\textrm{ rad/s}\)。
• 当带两个 faster 时，faster 提供 \(10\)k 的 DPS。最优配速是点一级转速天赋，此时转速 \(s=2.8+1.7\times2=6.2\textrm{ rad/s}\)。

三角形数量/个	一个 faster 时预估 DPS/\(\rm k\cdot s^{-1}\)	两个 faster 时预估 DPS/\(\rm k\cdot s^{-1}\)
\(0\)	\(5.0\)	\(\bf10.0\)
\(1\)	\(7.8\)	\(\bf13.0\)
\(2\)	\(15.8\)	\(\bf21.8\)
\(3\)	\(29.2\)	\(\bf36.3\)
\(4\)	\(47.9\)	\(\bf56.6\)
\(5\)	\(71.8\)	\(\bf82.7\)
\(6\)	\(101.0\)	\(\bf114.5\)
\(7\)	\(135.5\)	\(\bf152.0\)
\(8\)	\(175.4\)	\(\bf\color{red}195.3\)
\(9\)	\(\bf\color{red}220.5\)	\(\color{gray}-\)

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总结

综合来看，三角轮最优搭配是 \(9\) triangle + \(1\) faster，这样不仅能获得理论最佳 DPS，而且因为转速没有配满且差得多，所以容错率较高。如果玩家自身能够公转补满缺失转速，甚至有机会达到 \(242.5\)k 的极限 DPS。而且也不用专门去刷够两个 Ufaster。

本次结论有实际测试支撑，\(1\) faster 满配 DPS 测试结果为 \(210\sim230\)k，\(2\) faster 测试结果为 \(190\)k 左右。（数据来自 Florr.io Official 群里的 @cin_iostream，感谢！）

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附件

附件 #1：计算代码：

点击查看代码

#include<cstdio>
using namespace std;

int main()
{
	const double Pi=3.1415926535897932384626;
	const double a=3645,b=2916,v=583,s1=5.7,s2=6.2;
	for(int i=0;i<=9;i++)
		printf("|$%d$|$%.1lf$|$%.1lf$|\n",i,(i*(a+(i-1)*b-v)*s1/(Pi*2)+5000)/1000.0,(i*(a+(i-1)*b-v)*s2/(Pi*2)+10000)/1000.0);
	return 0;
}

附件 #2：实测截图

$2$ faster 满配

$1$ faster 满配