摘要：
你的这段 messages 本质上就是 LLM 的上下文（Context），也是 上下文记忆（Memory） 和 角色扮演（Role Playing） 的实现基础。 可以把它理解成： LLM 本身没有长期记忆，它只是每次根据收到的 messages 推理。 1. messages 的本质 例如： m 阅读全文
posted @ 2026-07-09 10:57
jerry-mengjie
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摘要：
TWA（Trusted Web Activity）是 Android 提供的一种技术，它允许你将一个 PWA 或网站以原生 App 的形式发布到 Google Play，本质上是在一个全屏的 Chrome 环境中运行网页，而不是使用传统的 WebView。 TWA 的主要功能 1. 全屏运行网站 T 阅读全文
posted @ 2026-07-03 10:44
jerry-mengjie
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摘要：
PWA（Progressive Web App，渐进式 Web 应用）是一种利用现代 Web 技术，让网站拥有接近原生 App 使用体验的技术方案。它并不是一个新框架，而是一组技术和最佳实践。 PWA 主要包含以下几个核心功能： 1. 安装到桌面（Installable） 用户可以直接将网站安装到手 阅读全文
posted @ 2026-07-03 10:44
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摘要：
如果说 LangChain 的经典例子是 RAG，那么 LangGraph 的经典例子就是 状态机（State Machine）+ Agent 工作流。 LangGraph 的核心思想可以概括为： 节点（Node） + 状态（State） + 边（Edge） = AI Workflow 一个最经典的 阅读全文
posted @ 2026-07-01 18:47
jerry-mengjie
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摘要：
如果你想学习 LangChain，最经典的例子通常都是围绕 LLM + Prompt + Memory + RAG + Agent + Tools 这几个核心概念展开。下面按照入门到进阶列出一些最经典的示例（Python）。 1. Hello World（Prompt + LLM） 最简单的 Lan 阅读全文
posted @ 2026-07-01 18:47
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摘要：
结论：完全不互斥，二者是配套互补关系，绝大多数场景搭配使用 1. 二者定位区分 LangChain：组件库 提供模型封装、Prompt、RAG、工具、文档加载、向量库等各类基础积木； LangGraph：流程编排运行引擎 负责复杂流程的状态、分支、循环、断点、人机交互，没有内置LLM、RAG等能力。 阅读全文
posted @ 2026-06-26 17:19
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摘要：
Python 中，OOP（面向对象编程，Object-Oriented Programming） 和 AOP（面向切面编程，Aspect-Oriented Programming） 解决的是不同层面的问题。 可以理解为： OOP：组织业务代码，纵向分层 AOP：组织横切逻辑（Cross-cuttin 阅读全文
posted @ 2026-06-26 14:12
jerry-mengjie
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摘要：
如果从企业级后端开发的角度来看（而不是只比跑分），目前四个技术栈基本代表四种路线： Go：高性能微服务 Java（Spring Boot）：大型企业系统 NestJS（Node.js + TypeScript）：全栈/互联网业务 FastAPI（Python）：AI、数据、快速开发 下面从多个维度进 阅读全文
posted @ 2026-06-26 13:46
jerry-mengjie
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摘要：
FastAPI（Python字节码） vs NestJS 完整性能对比 先讲核心结论： Python字节码只是预编译缓存，不会消除CPython底层解释开销、无法绕过GIL，只能小幅减少启动耗时，不能追上V8 JIT的原生执行速度； 纯CPU计算场景：NestJS（V8 JIT）显著更快，差距3~5 阅读全文
posted @ 2026-06-26 13:41
jerry-mengjie
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摘要：
分两层说清楚：pymalloc 三层内存池、常量缓存池，启动行为不一样 1. pymalloc（arena/pool/block 小块内存池） 程序刚启动时是空的，不会提前预分配内存 刚执行脚本，还没创建任何对象：没有 Arena、没有 Pool，没向操作系统申请任何堆内存。 只有当你第一次创建≤5 阅读全文
posted @ 2026-06-26 13:35
jerry-mengjie
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