Python全栈开发学习笔记【Day21】-- process和threading简介

进程和线程

多线程编程的任务有以下特点，

本质上是异步的，需要多个并发事务，各个事务的运行顺序是可以不确定的，随机的，不可预测的。

进程

进程是程序的一次执行。每个进程都有自己的空间，内存，数据栈，及其他记录其运行轨迹的辅助数据。进程间不能直接共享信息，可以通过IPC通讯

线程

所有线程运行在同一进程中，共享运行环境。

线程的运行可能被抢占（中断），暂时挂起（睡眠），让其他线程运行，这叫让步。

race condition 竞态条件，多个线程访问同一个数据地址空间，可能造成数据结果不一致的问题。

 全局解释器锁（GIL）    

1. 设置GIL.
2. 切换到一个线程去运行。
3. 运行：

    　　a. 指定数量的字节码的指令，

　　　 b.线程主动让出控制（可以调出time.sleep(0)）

　　4. 把线程设置为睡眠状态

　　5.解锁GIL

　　6.再次重复步骤

Threading Module

Thread 表示一个线程执行的对象

Lock    锁对象

Rlock  可重入锁对象

Condition 条件变量对象能让一个线程停下来，等待其他线程满足了某个条件，如，状态的改变或值得改变

Event 通用的条件变量。多个线程可以等待某个事件的发生，在事件发生后所有的线程都会被激活

Semaphere 为等待锁的线程提供一个类似“等候室”的结构

BoundedSemaphore 与Semaphore类似，只是它不允许超过初始值

Timer 与Thread相似，只是它要等待一段时间后才开始运行

Thread类

创建线程的三种方法：

1.创建一个Thread的实例，传给它一个函数；

2.创建一个Thread的实例，传给它一个可调用的类对象；

3.从Thread派生出一个子类，创建一个这个子类的实例；

类的方法：

start（） 开始线程的执行

run（）   定义线程功能的函数（一般会被子类重写）

join（） 程序挂起，直到线程结束

getName（）返回线程的名字

setName（）设置线程的名字

isAlive（）布尔标志，表示这个线程是否还在运行中

isDaemon（）返回线程的Daemon标识

setDaemon（）把线程的daemon标志设置为Daemonic

activeCount（）当前活动的线程对象的数量

currentThread（）返回当前线程的列表

enumerate（）返回当前活动线程的列表

settrace（func）为所有线程设置一个跟踪函数

setprofile（func）为所有线程设置一个profile函数

生产者-消费者问题和Queue