java集合框架(二):HashTable

HashTable作为集合框架中的一员,现在是很少使用了,一般都是在面试中会问到其与HashMap的区别。为了能在求职的时候用上场,我们有必要对其原理进行解读。

HashTable的实现原理跟HashMap类似,也是通过节点的哈希值映射到哈希桶数组,如果发生哈希碰撞就构建一条链表,简单点说就是:数组+链表

一、类的定义

public class Hashtable<K,V>
    extends Dictionary<K,V>
    implements Map<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable {}

从以上的定义中,可以发现其继承自Dictionary,而HashMap是继承自AbstractMap。Dictionary是一个字典类,内部定义了一些抽象方法,现在官方也不建议使用了。我的理解也是用来保存key-value的,不过要求key和value都不能为空。

二、存储单元

基本存储单元:

private static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
        final int hash; // key算出的哈希值
        final K key; 
        V value;
        Entry<K,V> next; // 如果有链表的话指向下一个节点
}

哈希桶数组:

private transient Entry<?,?>[] table;

三、构造函数

 HashTable有四个构造函数,可以按照需要进行选择。一般情况下,如果知道节点数量,可以在初始化的时候指定哈希桶的容量。

// 无参构造器
public Hashtable() {
        this(11, 0.75f); // 默认哈希桶初始容量为11,负载因子为0.75
}
// 自定义初始哈希桶容量构造器
public Hashtable(int initialCapacity) {
        this(initialCapacity, 0.75f);
}
// 自定义容量和负载因子构造器,负载因子一般情况下使用0.75
public Hashtable(int initialCapacity, float loadFactor) {
        if (initialCapacity < 0)
            throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
                                               initialCapacity);
        if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
            throw new IllegalArgumentException("Illegal Load: "+loadFactor);

        if (initialCapacity==0)
            initialCapacity = 1;
        this.loadFactor = loadFactor;
        // 初始化哈希桶数组
        table = new Entry<?,?>[initialCapacity];
        // 初始化扩容阈值,节点超过这个值会进行扩容,其中MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8
        threshold = (int)Math.min(initialCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
}
// 可以在构造器中传入Map,其全部元素会put到新构建的HashTable中
public Hashtable(Map<? extends K, ? extends V> t) {
        this(Math.max(2*t.size(), 11), 0.75f);
        putAll(t);
}

四、存储实现

HashTable的put、get方法都使用了同步加锁,所以他们是线程安全的。

1.put方法

// 该方法使用同步加锁
public synchronized V put(K key, V value) {
        // Make sure the value is not null
        // 值不能为空
        if (value == null) {
            throw new NullPointerException();
        }

        // Makes sure the key is not already in the hashtable.
        Entry<?,?> tab[] = table;
        // key直接获取哈希值,因此key不能为空,否则会抛空指针异常
        int hash = key.hashCode();
        // 计算在哈希桶的位置
        int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
        @SuppressWarnings("unchecked")
        Entry<K,V> entry = (Entry<K,V>)tab[index];
        // 判断index位置是否为空,不为空判断hash和key是否相等,相等的话覆盖原有的value
        for(; entry != null ; entry = entry.next) {
            if ((entry.hash == hash) && entry.key.equals(key)) {
                V old = entry.value;
                entry.value = value;
                return old;
            }
        }
        // 添加新节点
        addEntry(hash, key, value, index);
        return null;
}
// 添加新节点到哈希桶
private void addEntry(int hash, K key, V value, int index) {
        // 修改数加一,fast-fail机制
        modCount++;

        Entry<?,?> tab[] = table;
        // 判断是否需要扩容,节点总数等于等于阈值就会扩容,阈值一般等于容量乘以0.75
        if (count >= threshold) {
            // Rehash the table if the threshold is exceeded
            rehash();

            tab = table;
            hash = key.hashCode();
            // 计算index位置
            index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
        }

        // 创建新的节点,并放到哈希桶中,如果有链表则是链表的头部
        @SuppressWarnings("unchecked")
        Entry<K,V> e = (Entry<K,V>) tab[index];
        tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);
        // 节点总数加一
        count++;
}    

2.get方法

// 同步加锁
public synchronized V get(Object key) {
        Entry<?,?> tab[] = table;
        int hash = key.hashCode();
        // 根据hash值计算在哈希桶的位置
        int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
        // 如果哈希桶的位置上是链表,则遍历链表找到hash值和key都相等的对象
        for (Entry<?,?> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
            if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
                return (V)e.value;
            }
        }
        return null;
}

五、扩容机制

HashTable的扩容是把原来的容量扩大为2倍加一,并把旧哈希桶的节点重新计算哈希映射到新的哈希桶

protected void rehash() {
        int oldCapacity = table.length;
        Entry<?,?>[] oldMap = table;

        // 新容量等于旧容量的两倍加1,不太清楚为什么要加一,我估计是为了平均节点到哈希桶,减少哈希碰撞
        int newCapacity = (oldCapacity << 1) + 1;
        if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) {
            // 如果就容量已经达到最大值就不在扩容了,MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8
            if (oldCapacity == MAX_ARRAY_SIZE)
                return;
            newCapacity = MAX_ARRAY_SIZE;
        }
        Entry<?,?>[] newMap = new Entry<?,?>[newCapacity];

        modCount++;
        // 计算阈值
        threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
        table = newMap;

        // 从哈希桶的最后位置遍历旧节点到新的哈希桶,这个过程比较耗性能,
        // 需要重新指定每个节点位置,重新构建链表的组成
        for (int i = oldCapacity ; i-- > 0 ;) {
            for (Entry<K,V> old = (Entry<K,V>)oldMap[i] ; old != null ; ) {
                Entry<K,V> e = old;
                old = old.next;

                int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity;
                e.next = (Entry<K,V>)newMap[index];
                // 如果是链表则在头部插入新的节点
                newMap[index] = e;
            }
        }
}

六、遍历实现

HashTable的遍历操作也是线程安全的,通过调用Collections.synchronizedSet()的方法,给遍历操作加了一个包装器。里面对key、value或者key-value的遍历实现还是挺有借鉴意思的,它用泛型只要写一次代码就可以实现三种遍历方式。

// 该方法返回一个Set,其实遍历只需要迭代器,entrySet返回的Set对象实现了迭代器
public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() {
        if (entrySet==null)
            // 返回线程安全的集合类,这里是通过线程安全的方法对目标方法做了一层包装
            entrySet = Collections.synchronizedSet(new EntrySet(), this);
        return entrySet;
}

简单看看EntrySet的实现

// 只看迭代器部分
private class EntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K,V>> {
        public Iterator<Map.Entry<K,V>> iterator() {
            return getIterator(ENTRIES);
        }
}
private <T> Iterator<T> getIterator(int type) {
        // 判断节点数是否为0
        if (count == 0) {
            return Collections.emptyIterator();
        } else {
            return new Enumerator<>(type, true);
        }
}
// HashTable的内部类,可以共用外部类的属性和方法
private class Enumerator<T> implements Enumeration<T>, Iterator<T> {
        Entry<?,?>[] table = Hashtable.this.table;
        int index = table.length;
        Entry<?,?> entry = null;
        Entry<?,?> lastReturned = null;
        int type;

        boolean iterator;

        protected int expectedModCount = modCount;

        Enumerator(int type, boolean iterator) {
            this.type = type;
            this.iterator = iterator;
        }

        public boolean hasMoreElements() {
            Entry<?,?> e = entry;
            int i = index;
            Entry<?,?>[] t = table;
            // 从哈希桶的最后遍历节点
            while (e == null && i > 0) {
                e = t[--i];
            }
            entry = e;
            index = i;
            return e != null;
        }

        @SuppressWarnings("unchecked")
        public T nextElement() {
            Entry<?,?> et = entry;
            int i = index;
            Entry<?,?>[] t = table;
            // 如果当前节点为空,表示index位置的节点遍历完了,则继续遍历哈希桶
            while (et == null && i > 0) {
                et = t[--i];
            }
            entry = et;
            index = i;
            if (et != null) {
                Entry<?,?> e = lastReturned = entry;
                entry = e.next;
                // 这里使用了泛型可以返回key,value或者key-value对象
                return type == KEYS ? (T)e.key : (type == VALUES ? (T)e.value : (T)e);
            }
            throw new NoSuchElementException("Hashtable Enumerator");
        }

        // 迭代器方法
        public boolean hasNext() {
            return hasMoreElements();
        }
 
        // 迭代器方法
        public T next() {
            // fast-fail机制
            if (modCount != expectedModCount)
                throw new ConcurrentModificationException();
            return nextElement();
        }
        // 迭代器方法,删除节点
        public void remove() {
            if (!iterator)
                throw new UnsupportedOperationException();
            if (lastReturned == null)
                throw new IllegalStateException("Hashtable Enumerator");
            if (modCount != expectedModCount)
                throw new ConcurrentModificationException();

            synchronized(Hashtable.this) {
                Entry<?,?>[] tab = Hashtable.this.table;
                int index = (lastReturned.hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
                // 找出当前要删除的节点在哈希桶的位置
                @SuppressWarnings("unchecked")
                Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)tab[index];
                // 遍历index位置的链表
                for(Entry<K,V> prev = null; e != null; prev = e, e = e.next) {
                    // 找出当前遍历的节点
                    if (e == lastReturned) {
                        modCount++;
                        expectedModCount++;
                        // 判断是否在链表的头部
                        if (prev == null)
                            tab[index] = e.next;
                        else
                            prev.next = e.next;
                        count--;
                        lastReturned = null;
                        return;
                    }
                }
                throw new ConcurrentModificationException();
            }
        }
    }

七、总结

HashTable的数据结构跟HashMap类似,下面总结一下他们的区别:

  1. key-value是否可以为空。HashTable的key和value都不可以为空,为空会报空指针异常。HashMap的key,value都可以为空,但是key只能有一个为null,value都可以为空。
  2. 是否线程安全。HashTable操作节点的方法都是同步加锁的,所以是线程安全的。HashMap不是线程安全的。
  3. 类继承关系是否一样。HashTable继承Dictionary。HashMap继承AbstractMap。
  4. 初始容量。HashTable初始容量为11。HashMap初始容量为16。
  5. 最大容量(哈希桶的容量,不是存储元素的容量)。HashTable最大为Integer.MAX_VALUE - 8=2147483639。HashMap最大为1<<30=1073741824。

以上就是我对HashTable的解读,如果有错误之处,欢迎批评和指正。

posted @ 2019-03-16 14:49 jenkinschan 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏