随笔分类 -  Machine Learning

常用模型的特点及其应用场景
摘要：如何确定业务适合的算法模型 训练集大小：大，小 大：不适合SVM，KNN，耗费内存 同时：适合低方差/高偏差模型（SVM），不适合高方差低偏差模型 特征空间维度：高维，低维 高维：适合SVM（文本分类）,不适合KNN（适合低维度数据） 特征是否相互独立：独立，不独立 独立：朴素贝叶斯（前提：特征间相 阅读全文
posted @ 2021-12-16 16:59 jenglyon 阅读(505) 评论(0) 推荐(0)