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摘要: 在 PyTorch 中理解词向量,将单词转换为有用的向量表示 你要是想构建一个大型语言模型,首先得掌握词向量的概念。幸运的是,这个概念很简单,也是本系列文章的一个完美起点。 那么,假设你有一堆单词,它可以只是一个简单的字符串数组。 animals = ["cat", "dog", "rat", "pig"] 你没法直接用单词进行数学运算,所以必须先把它们转换成 阅读全文
posted @ 2025-02-10 09:08 果冻人工智能 阅读(134) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关于AI生成艺术、自动驾驶汽车和Nutella片 Foto di Barbara Zandoval su Unsplash 前言:当前时代人们似乎仍然坚信AI没有人类这样的创造力的!那人类的创造力又是什么呢?不也是从开始拥有认识能力,然后逐渐进化到现在空前的创造力的吗?如果AI也自我进化,创造力又能意味着什么? 我是个万事通。作为一名自由职业的在线 阅读全文
posted @ 2025-02-09 09:26 果冻人工智能 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 跟着蚂蚁走,它们知道路:用 ACO-ToT 增强 LLM 推理能力 跟着蚂蚁走,它们知道路:用 ACO-ToT 增强 LLM 推理能力 利用群体智能和思维树优化解锁高级 AI 推理能力 Salvatore Raieli 作者使用 AI 生成的图片 “我发现,如果你仔细观察这个美丽的世界,总能在下面找到红蚂蚁。”——大卫·林奇 大语言模型(LLMs)展现出了极大的能力 阅读全文
posted @ 2025-02-08 11:41 果冻人工智能 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 定义人工智能未来的8项设计突破 定义人工智能未来的8项设计突破 关键界面决策如何塑造人机交互的新时代 帕特里克·摩根 使用 Midjourney 生成 界面设计师正在探索未知的领域。 十多年来,我们第一次面对真正意义上的空白领域,在用户体验设计上没有可供参考的手册,也没有成熟的模式可以依赖。即便是最前沿的人工智能实验室,也都是在不 阅读全文
posted @ 2025-02-07 11:08 果冻人工智能 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 7 个丑陋的利基网站,每月赚超过5000美元 ​ 这张图由作者使用Ideogram制作。 很难相信,但一些1999年的老旧丑陋网站依然存在。令人惊讶的是,它们的表现非常好。 这些网站有闪烁的文字、鲜艳的颜色和笨重的设计,让今天的网页设计师都感到不舒服。 但你猜怎么着?这些“丑陋”的网站正在为它们的拥有者赚取大量的钱。 现代网站花大钱做花哨的设计 阅读全文
posted @ 2025-02-06 13:40 果冻人工智能 阅读(71) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 特朗普的5000亿美元星际门户AI项目注定会失败? 特朗普的5000亿美元星际门户AI项目注定会失败?还是说,它不会失败? 威尔·洛基特 除非你生活在石头下,否则你很可能听说过星际门户项目。星际门户是一个5000亿美元的AI基础设施合资企业,由特朗普宣布,尽管这个项目早在他上任之前就已经在筹划。事实上,OpenAI的CEO萨姆·奥特曼公开表示,如果没 阅读全文
posted @ 2025-02-06 10:29 果冻人工智能 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
摘要: AI应用示例:用AI通过单张面部照片预测您的职业与受教育程度 AI 生成的图像 | Flux Labs AI 制作 想象一下,你走进一场面试,还没开口,AI 面试官就已经根据你的脸对你做出评估。这是不是 “以貌取人 2.0”?这算是歧视吗?还是 AI 正在推动一种新的 “面相主义”(face-ism)? 最近,来自多所大学的研究人员进行了一项研究,他们声称 A 阅读全文
posted @ 2025-02-05 13:43 果冻人工智能 阅读(150) 评论(0) 推荐(0)
摘要: AI 工程必读好书:10 本关于 AI 科学与工程的深刻见解 AI 工程的必读书籍 —— 以及《Brave New Words》(图片为作者原创作品) 几年前,我推荐了 《数据科学必读好书》 和 《数据科学必读好书 2》 中的 21 本书。自那以后,很多事情发生了变化。虽然数据科学家和机器学习工程师仍然是大型公司的必要岗位,但 “AI 工程师” 这一特定角色在 阅读全文
posted @ 2025-02-05 09:27 果冻人工智能 阅读(104) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 强化学习驱动的自适应模型选择与融合用于监督学习 图片来源:Unsplash 上的 Agence Olloweb 引言 机器学习模型的选择一直是一个挑战。无论是预测股票价格、诊断疾病,还是优化营销活动,问题始终是:哪个模型最适合我的数据? 传统上,我们依赖交叉验证来测试多个模型——XGBoost、LGBM、随机森林等——然后根据验证性能选择最佳模型 阅读全文
posted @ 2025-02-04 15:22 果冻人工智能 阅读(228) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基于生成式AI的访问控制, 迁移传统安全策略到基于LLM的风险分类器 基于规则的风险分类 风险分类是网络安全系统的核心能力之一,它将访问请求和命令映射到其风险级别/类别:高(High)、中(Medium)、低(Low)。目前,即便是在大规模环境中,风险分类器仍主要采用基于规则的系统实现。基于规则的分类器易于以符合人类直觉的方式定义——这也使得它们具备较好的可解释性。 阅读全文
posted @ 2025-02-04 08:59 果冻人工智能 阅读(294) 评论(0) 推荐(0)
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