摘要： 是的，今天的 AI 是用软件编写的，但如今的实现实际上是一个计算图，它计算的是虚拟神经元网络的行为。软件仅仅是该网络的一个模拟。 让我解释一下。 就像我说的，神经网络 AI 实际上是一组相互连接的虚拟“神经元”。每个神经元或多或少地模拟了人类神经元的行为。这张图数学上地展示了一个典型的 AI“神经元 阅读全文

摘要： 在过去的十年里，我们已经显著转向实时、数据中心化的应用程序。无论是在电子商务推荐、欺诈检测还是物联网事件分析中，用户现在都期望通过持续的数据流获得即时且符合上下文的响应。MongoDB 灵活的文档模型和实时能力使其非常适用于这些动态工作负载，尤其是当它与 Kafka 等流处理解决方案配对时。 这种对 阅读全文

摘要： (作者使用 Canva AI Image Generator 生成的图片) Brad Gerstner 和 Bill Gurley 在他们的播客 BG2 Pod 中采访了微软 CEO Satya Nadella。Nadella 声称 SaaS 时代已经结束，未来将由 AI 作为主导力量的集成平台引领 阅读全文

摘要： Transformer-Squared：停止微调 LLMs 自适应大语言模型背后的架构、Transformer-Squared 的数学与代码，以及奇异值分解 DALL-E 生成的图片 我们已经进入了这样一个时代：AI 能够写出惊人连贯的文章，回答复杂问题，甚至生成代码。这确实令人叹为观止。但如果你曾 阅读全文

摘要： Photo by Dan Counsell on Unsplash 如果说软件开发中有什么不变的东西，那就是变化。 在 .NET 生态系统中摸爬滚打的这二十年里，我见证了各种框架的起起落落，目睹了容器化的崛起，也曾为微服务架构摇旗呐喊——而在几年前，微服务对许多人来说还只是晦涩难懂的概念。 然而，如 阅读全文

摘要： 无论是在桌面、移动应用，还是未来可能出现的全新形态中，空间直觉始终是人类在数字世界中导航的根本。 丹尼尔·罗德里格斯 图片来源：维基百科 想象一下，踏入1427年佛罗伦萨圣母玛利亚诺维拉教堂昏暗的光线之中。你即将见证一场永远改变人类视觉认知的革命——马萨乔（Masaccio）的《圣三位一体》（The 阅读全文

摘要： 前言：许多作者都在关注一个问题：AI是否应该像人一样思考，以及AI所做的一切是否都必须是正确的。但实际上，这是一个伪命题，因为人本身也会犯错。当前，我们应该将AI视为一种工具，思考如何利用它提高生产效率，让工作变得更加轻松和富有创造性，而不是期望AI像人类一样思考问题，甚至超越人类。如果AI真的超越 阅读全文

摘要： 图像由作者使用Stable Diffusion图像生成器创建 我们现在正处于科技界另一个创意破坏周期的中间。如果你自2020年以来没有生活在石头下，你可能已经注意到——或者更糟，亲身经历——席卷整个行业的大规模裁员潮，像瘟疫一样蔓延。在我写这篇文章时，IT失业率达到了自互联网泡沫崩溃以来的最高水平。 阅读全文

摘要： 前言：随着AI技术的发展，AI行业从AI代理转向了‘AI辅助人类工作模式’。虽然AI代理在演示中很有潜力，但在实际使用时，它的准确性和可靠性远低于人类，限制了它的应用。相反，‘AI辅助人类工作模式’通过将复杂任务拆分成小步骤，帮助人类更高效地完成工作，推动了数据整理和推理能力的提升。这一转变反映了企 阅读全文

摘要： 图片来源：Phil Hearing（Unsplash） 在我之前写的一篇文章中，我们学习了如何使用PyTorch的nn.Embedding层将单词转换为稠密向量。但由于该嵌入层是未经训练的，这些向量并没有任何语义含义。默认情况下，PyTorch会使用随机权重初始化嵌入层，这使得生成的向量基本上是毫无 阅读全文