摘要： Sora现已上线 期待已久的时刻终于到来：OpenAI正式推出了备受期待的AI驱动视频生成工具——Sora。这款工具于2024年12月发布，为从文本和图像生成动态、创意且视觉引人注目的视频提供了尖端解决方案。以下是关于Sora的深度解析，包括它的功能亮点、重要意义、价格结构以及如何重塑视频制作行业。 阅读全文

摘要： 上一篇：《搭建人工智能多模态大语言模型的通用方法》 在今天的文章中，我将回顾2024年有关多模态大语言模型（LLM）的文献资料，主要关注过去几个月发布的工作，以确保范围合理。 因此，这并不是一个关于多模态LLM的历史性概述或全面回顾，而是对最新进展的简要探讨。同时，我会尽量保持总结简洁，不加太多无关 阅读全文

摘要： 上一篇：《理解多模态大语言模型，主流技术与最新模型简介》 序言：动手搭建建多模态LLM的两大通用主流方法是：统一嵌入-解码器架构和跨模态注意力架构，它们都是通过利用图像嵌入与投影、跨注意力机制等技术来实现的。 构建多模态 LLM 的常见方法 构建多模态 LLM（大型语言模型）主要有两种方法： 方法 阅读全文

摘要： 上一篇：《用谷歌经典ML方法方法来设计生成式人工智能语言模型》 序言：市场上所谓的开源大语言模型并不完全开源，通常只提供权重和少量工具，而架构、训练数据集、训练方法及代码等关键内容并未公开。因此，要真正掌握人工智能模型，仍需从基础出发。本篇文章将通过传统方法重新构建一个语言模型，以帮助大家理解语言模 阅读全文

摘要： 人工智能代理（AI Agents）的演变经历了从简单的起步阶段到如今系统化的进展，这些系统结合了内部控制机制、外部语境基础以及认知输入，从而实现了更复杂和动态的交互。 大型语言模型（LLMs）在知识和推理能力方面存在固有限制。具备语言能力的人工智能代理通过将LLMs与内部记忆和外部环境连接起来，利用 阅读全文

摘要： 序言：近几个月非常精彩。AI研究领域又有了许多新进展，其中包括两个诺贝尔奖授予了AI领域，以及几篇有趣的研究论文发表。 其中，Meta AI 发布了最新的 Llama 3.2 模型，包括 1B 和 3B 规模的大语言模型的开源版本，以及两个多模态模型。 在接下来的4个篇章中，我将解释多模态大语言模型 阅读全文

摘要： 序言：新技术的普及往往并非一帆风顺。每当生产力发展遇到瓶颈，人类社会总需要一种新的技术来推动经济进步。对陌生事物的怀疑和不信任是正常的，反而如果每个人都一致认为某项技术完美无缺，那可能就需要警惕了。以英特尔为代表的企业对AI的谨慎态度，恰恰反映了大多数企业的真实想法。 AI将在未来几年自动化或辅助我 阅读全文

摘要： 上一篇：《人工智能模型学习到的知识是怎样的一种存在？》 序言：在接下来的几篇中，我们将学习如何利用 TensorFlow 来生成文本。需要注意的是，我们这里并不使用当前最热门的 Transformer 模型，而是探讨传统的机器学习方法。这么做的目的，是让你对当前主流的生成式人工智能模型有一个对比性的 阅读全文

摘要： 前言：AI是核级威胁吗？本文讨论了美国关于人工智能（AI）的“曼哈顿计划”提议，并分析了其对美国未来可能带来的影响，尤其是是否能维持美国在全球的霸主地位。以下是文章的中文口语化网络翻译： 震惊。 这就是大多数人在读完《美中经济安全审查委员会》的2024年度报告后，感受到的情绪。他们得出的结论是，人工 阅读全文

摘要： 序言：在这个充满变革的时代，人工智能正在悄然重塑我们的世界。从最初的大型语言模型到如今智能体的崛起，技术的进步速度远超我们的想象。这个故事，带你走进AI的未来，揭示那些被隐藏在背后的突破与机遇。随着智能体的出现，AI的边界似乎不再受限，我们正站在一个新纪元的起点。你准备好迎接这场革命了吗？ 现在，说 阅读全文