摘要： Dario Amodei（Anthropic 首席执行官）最近与 Lex Fridman 进行了播客。 Anthropic 是 Claude 背后的公司，Claude 是目前领先且最有效的商业大语言模型之一。 他谈到了几个话题，但今天我们将重点讨论一个——AI的未来会是什么样子？ 我们将首先探讨我们 阅读全文

摘要： 上一篇：《用人工智能模型预测股市和加密货币的K线图》 序言：预测时间序列，乍听之下似乎离我们普通人很遥远，甚至有些晦涩难懂。其实该技术早已渗透进了我们的日常生活。天气预报每天提醒你是否带伞、股市的波动影响你的投资决策、电力公司的负荷管理让你享受稳定的电网服务……这些无不依赖时间序列分析的强大力量。本 阅读全文

摘要： 人类是骄傲的生物。最近，关于AI是否具备推理能力的争论愈演愈烈。几个月前发布的OpenAI的o1模型引发了各种反应，有人认为它“不过是些障眼法”，也有人称之为“AI的新范式”。 AI的推理能力（或者缺乏推理能力）似乎触动了我们许多人敏感的神经。我怀疑，承认AI会“推理”被视为对人类自尊的打击，因为推 阅读全文

摘要： 上一篇：《人工智能规模法则的起源、分析、内幕以及对齐方法》 （18）《人工智能的宪法：用AI的反馈来确保AI的无害性》（2022年），作者：Yuntao、Saurav、Sandipan、Amanda、Jackson、Jones、Chen、Anna、Mirhoseini、McKinnon、Chen、O 阅读全文

摘要： 上一篇：《人工智能大语言模型起源篇，低秩微调（LoRA）》 （14）Rae 和同事（包括78位合著者！）于2022年发表的《Scaling Language Models: Methods, Analysis & Insights from Training Gopher》，https://arxi 阅读全文

摘要： 上一篇: 《规模法则（Scaling Law）与参数效率的提高》 序言：您在找工作时会不会经常听到LoRA微调，这项技术的来源就是这里了。 （12）Hu、Shen、Wallis、Allen-Zhu、Li、L Wang、S Wang 和 Chen 于2021年发表的《LoRA: Low-Rank Ad 阅读全文

摘要： 上一篇：《人工智能大语言模型起源篇（三），模型规模与参数效率》 规模法则与效率提高 如果你想了解更多关于提高变换器效率的各种技术，我推荐阅读2020年的《Efficient Transformers: A Survey》https://arxiv.org/abs/2009.06732论文，接着是20 阅读全文

摘要： 上一篇：《人工智能大语言模型起源篇（一），从哪里开始》 （5）Howard 和 Ruder 于2018年发表的《Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification》，https://arxiv.org/abs/1801.06146 阅读全文

摘要： 序言：许多人最初接触人工智能都是在ChatGPT火热之际，并且大多停留在应用层面。对于希望了解其技术根源的人来说，往往难以找到方向。因此，我们编写了《人工智能大语言模型起源篇》，旨在帮助读者找到正确的学习路径，了解大型语言模型的大致起源。本文将分为三个部分，介绍当前主流的大型语言模型架构Transf 阅读全文

摘要： 前一篇：《从爱尔兰歌曲到莎士比亚：LSTM文本生成模型的优化之旅》 前言：加密货币市场昨日大幅下跌，一天内市值蒸发逾70亿 人民币。有人可能会问，如果使用人工智能模型预测市场的涨跌，是否能避免损失？作者在此指出，加密货币市场和股市具有高度的主观性，受人为因素、情绪波动和外界干预的显著影响，而非单纯依 阅读全文