AI革命的先知们：一个未被讲述的故事

沃尔特·皮茨、诺伯特·维纳和沃伦·麦卡洛克，由ChatGPT生成

在二十世纪初，科学的天空中闪烁着几颗璀璨的星星——这些星星不是立刻被人们所铭记，但他们的光辉却永远照亮了后来的科学发展。今天，我们普遍熟知图灵、深度学习、神经网络这些概念，但很少有人知道，在这场AI革命的背后，有几位被遗忘的先知，悄然为未来铺下了道路。

其中一位，便是诺伯特·维纳。

维纳：从天才儿童到控制论的先驱

维纳，出生在1894年，是个天才的孩子。11岁时，他已经开始在塔夫茨大学学习，18岁便在哈佛大学获得博士学位。他的学术旅程被伟大的导师们指引过：从罗素到希尔伯特，再到哈迪，维纳的名字在数学界赫赫有名。但他的伟大贡献并不仅仅限于数学。

1948年，他提出了一个全新的概念——控制论。这个词不但在学术界引发了震动，也为日后的人工智能研究埋下了种子。维纳相信，生物体与机器在信息处理和沟通上并无本质区别。也就是说，生物体和机器都能处理信息，控制论将两者的相似性放到了同等重要的位置。

他曾说过：“所有有目的的行为，都可以视为需要负反馈。”他认为，无论是人类、动物，还是机器，只要它们在实现某个目标的过程中出现偏差，都会利用“负反馈”来纠正自己的行为。这一思想开启了科学界对智能行为的新思考方式。

然而，维纳的理论并非完美。他的目的论行为理论，虽然在当时为许多人提供了新的视角，却也因为过于简化而遭到了批评。很多学者认为，仅仅因为一个细胞对外界变化作出反应，就说它有某种“目的”，实在是过于牵强。更好的理论，如丹尼尔·丹尼特的“意向性立场”后来接替了维纳的理论，成为理解复杂行为的更有力工具。

麦卡洛克与皮茨：神经元的逻辑世界

就在维纳的控制论理论逐渐被质疑的同时，另一组科学家也在默默开辟着另一条道路——神经网络的道路。

1943年，沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨发布了一篇革命性的论文，《神经活动中固有思想的逻辑运算》。这篇论文提出了一个大胆的设想：神经元不仅仅是生物体内的简单信号传递者，它们还可以被看作是二进制的开关，能够处理逻辑运算。

他们设想，大脑的工作方式类似于一台巨大的二进制计算机。每一个神经元都像是一个开关，能够在“开”与“关”之间转换。如果神经元接收到足够的信号，它就会“开”，发出电信号。这种简单的二进制运算组合起来，就可以实现复杂的逻辑推理。

麦卡洛克和皮茨的这个设想成为后来人工神经网络的基础。尽管他们并没有明确提出“人工智能”这一概念，但他们无意中为后来的科学家提供了可以构建智能机器的基础。

维纳与麦卡洛克的碰撞

这两条路线看似各自独立，却在某种程度上又存在着微妙的交集。麦卡洛克和皮茨的神经网络模型与维纳的控制论理论并不冲突，反而互为补充。麦卡洛克虽然深受控制论影响，但他并没有盲目地效仿维纳，而是决定从大脑的神经元开始，探索如何通过神经元的连接和反馈来模拟智能行为。

他们的研究并没有立即产生突破性的成果，但却为未来的发展奠定了基础。当后来的科学家们逐渐开始实现感知器和多层神经网络时，麦卡洛克和皮茨的思想已经深深地影响了整个领域。

先知的遗产

这几位先知——图灵、维纳、麦卡洛克和皮茨——他们的思想为现代人工智能的到来提供了种子。他们的工作并没有立刻变得流行，也没有为他们带来应有的荣誉。但正是因为他们的前瞻性思维，今天我们才能站在AI革命的顶端，看到这一切的奇迹。

有时，伟大的发现并非一蹴而就，而是像一颗颗星星，在长久的岁月中，默默地引导着后来者。而正是这些先知们，照亮了人工智能这条长路，让我们得以在今天，看到它绚丽的光辉。