Aviator知识点总结

🧠 一、Aviator 是什么？

Aviator 是一个高性能的 Java 表达式引擎（由小米开源）。
它允许在运行时动态执行字符串形式的表达式，而无需重新编译 Java 代码。

换句话说：

你可以在配置中心里写规则字符串，比如 "score > 80 && amount < 5000"，
后端运行时直接解析并执行，不用写 if else。

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📦 二、Aviator 的典型使用场景

✅ 1. 智能风控 / 反欺诈系统

• 场景：策略人员频繁调整规则，不希望每次都改代码、发版。

• 做法：将规则表达式存储在数据库或配置中心（Apollo、Nacos）。

• 示例：

 

String rule = "age > 18 && region == 'SH' && loanAmount < 50000"; Boolean result = (Boolean) AviatorEvaluator.execute(rule, env);

• 用途：判断交易、登录、借款请求是否符合风险策略。

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✅ 2. 营销推荐 / 动态定价

• 根据用户属性动态计算优惠策略或折扣。

 

String expr = "if (vipLevel >= 3, price * 0.8, price)"; Double finalPrice = (Double) AviatorEvaluator.execute(expr, env);

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✅ 3. 报表规则 / 动态公式计算

• 运营平台允许配置 KPI、指标、条件。

 

String expr = "(revenue - cost) / revenue > 0.3"; Boolean isHealthy = (Boolean) AviatorEvaluator.execute(expr, env);

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✅ 4. 动态权限、配置控制

• 根据用户角色或系统参数动态控制功能开关。

 

String expr = "role == 'admin' || dept == 'risk'"; Boolean canAccess = (Boolean) AviatorEvaluator.execute(expr, env);

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✅ 5. 通用规则引擎中作为核心计算模块

• 与 Drools、QLExpress 类似，但更轻量；

• 可嵌入自研规则引擎；

• 在 DSL（Domain Specific Language）场景中作为计算内核。

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⚙️ 三、使用方法详解

🔹 1. 基本用法

 

import com.googlecode.aviator.AviatorEvaluator; import java.util.HashMap; import java.util.Map; Map<String, Object> env = new HashMap<>(); env.put("score", 85); env.put("amount", 2000); Boolean result = (Boolean) AviatorEvaluator.execute("score > 80 && amount < 5000", env); System.out.println(result); // true

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🔹 2. 自定义函数

你可以注册 Java 函数供表达式调用：

 

AviatorEvaluator.addFunction(new AbstractFunction() { @Override public String getName() { return "riskScore"; } @Override public AviatorObject call(Map<String, Object> env, AviatorObject amount) { Double val = (Double) amount.getValue(env); return new AviatorDouble(val / 1000.0); } }); Map<String, Object> env = new HashMap<>(); env.put("amount", 3000); Object result = AviatorEvaluator.execute("riskScore(amount) > 2", env); System.out.println(result); // true

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🔹 3. 表达式编译优化（提升性能）

 

Expression exp = AviatorEvaluator.compile("score > 80 && amount < 5000", true); for (int i = 0; i < 100000; i++) { exp.execute(env); }

✅ 预编译后可复用表达式对象，大幅减少解析开销。

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🔹 4. 复杂结构支持（Map/List/对象）

 

Map<String, Object> user = new HashMap<>(); user.put("age", 20); user.put("region", "SH"); Map<String, Object> env = new HashMap<>(); env.put("user", user); Boolean result = (Boolean) AviatorEvaluator.execute("user.age > 18 && user.region == 'SH'", env);

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🔹 5. 支持 Lambda、正则、三元表达式等

 

AviatorEvaluator.execute("string.startsWith(name, 'zhang')", env); AviatorEvaluator.execute("if (score > 80, 'pass', 'fail')", env); AviatorEvaluator.execute("filter(list, seq.gt(10))", env);

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🚀 四、Aviator 解决了什么问题？

问题	传统做法	Aviator 的方案
策略频繁变更	改代码、发版	配置规则表达式
规则复杂多样	if-else 嵌套复杂	动态表达式执行
模型/规则融合	Java 硬编码逻辑	表达式动态控制权重
风控回测/沙箱	无法灵活测试规则	在线实时修改表达式
系统扩展性	每种规则都要新代码	通用表达式统一解析

🔹一句话总结：
Aviator 让规则从“写死在代码里” → “在线可配置可执行”。

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⚡ 五、性能表现

Aviator 是目前 性能最强的表达式引擎之一。

• 内部使用 即时编译（JIT）+ 缓存机制；

• 可将表达式编译为 Java 字节码执行；

• 比 QLExpress / Groovy / MVEL 都快。

引擎	特点	性能对比（相对）
Aviator	轻量高效、线程安全、JIT优化	🚀 1x
QLExpress	功能多但性能较慢	~3x 慢
Groovy Script	强大但启动慢	~10x 慢
Drools	规则推理强大，但启动慢	~20x 慢

✅ 性能最佳实践：

• 使用 Expression 对象编译缓存；

• 不要在高频请求中重复 compile()；

• 大量规则时放入 表达式缓存池；

• 规则执行时间通常 < 1ms。

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🧩 六、在智能风控系统中的典型架构

 

┌────────────────────┐ │ 策略配置中心 │ │ (规则字符串存储) │ └────────┬──────────┘ │ 拉取 ▼ ┌────────────────────────────────────────┐ │ 风控决策引擎服务 │ │────────────────────────────────────────│ │ 1. 规则解析（AviatorEvaluator） │ │ 2. 特征取值（Redis / Kafka / HBase） │ │ 3. 执行结果（通过表达式计算） │ │ 4. 输出决策（拒绝 / 放行 / 人工审核） │ └────────────────────────────────────────┘

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🧱 七、总结（面试回答模板）

问题：Aviator 是什么？有什么使用场景？性能如何？

答：
Aviator 是一个高性能 Java 表达式引擎，支持动态执行配置化规则。
在智能风控、反欺诈、营销等系统中，用于将规则从代码中解耦出来，支持在线热更新。

使用场景包括：

• 动态风控规则执行；

• 营销推荐计算；

• 报表/KPI计算；

• 策略引擎条件判断。

解决问题：

• 策略变更无需发版；

• 规则可配置、可热加载；

• 支持复杂逻辑与自定义函数；

• 性能高（单次执行<1ms）。

性能表现：

• JIT编译 + 缓存；

• 性能优于 Groovy、QLExpress；

• 可支撑万级 QPS 规则计算。