nebulagraph使用docker compose后连接

docker exec -it nebula-docker-compose-master-console-1   sh -c "sleep 3; /usr/local/bin/nebula-console -u root -p nebula --address=graphd --port=9669"

NebulaGraph 是一款开源的分布式图数据库，使用 Docker 可以方便地快速部署和体验。以下是详细的安装步骤和命令说明。

前置条件

1. 已安装 Docker 引擎（Docker 19.03.0 或更高版本）

2. 已安装 Docker Compose（推荐）

3. 系统资源：至少 4GB 内存

安装步骤

方法一：使用 Docker Compose（推荐）

1. 创建项目目录

   mkdir nebula-docker && cd nebula-docker

2. 下载 docker-compose.yml 文件

   wget https://github.com/vesoft-inc/nebula-docker-compose/archive/master.zip
   unzip master.zip
   cd nebula-docker-compose-master

   或者直接克隆仓库：

   git clone https://github.com/vesoft-inc/nebula-docker-compose.git
   cd nebula-docker-compose

3. 启动 NebulaGraph 服务

   docker-compose up -d

   这个命令会启动以下服务：

   • 3 个 NebulaGraph 存储服务（storaged）

   • 3 个 NebulaGraph 元数据服务（metad）

   • 1 个 NebulaGraph 图服务（graphd）

   • 1 个 NebulaGraph 控制台（console）

4. 验证服务状态

   docker-compose ps

   应该看到类似下面的输出，所有服务状态应为 "Up"：

           Name                     Command               State                                 Ports
   ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
   nebula-docker-compose_console_1   /bin/sh -c sleep 3 && ...   Up
   nebula-docker-compose_graphd1_1   /usr/local/nebula/bin/ ...  Up      0.0.0.0:33205->19669/tcp, 0.0.0.0:33204->19670/tcp
   nebula-docker-compose_metad0_1    /usr/local/nebula/bin/ ...  Up      0.0.0.0:33165->19559/tcp, 0.0.0.0:33162->19560/tcp,
                                                                         9559/tcp, 0.0.0.0:33163->9560/tcp
   nebula-docker-compose_metad1_1    /usr/local/nebula/bin/ ...  Up      0.0.0.0:33167->19559/tcp, 0.0.0.0:33166->19560/tcp,
                                                                         9559/tcp, 0.0.0.0:33168->9560/tcp
   nebula-docker-compose_metad2_1    /usr/local/nebula/bin/ ...  Up      0.0.0.0:33171->19559/tcp, 0.0.0.0:33170->19560/tcp,
                                                                         9559/tcp, 0.0.0.0:33172->9560/tcp
   nebula-docker-compose_storaged0_1 /usr/local/nebula/bin/ ...  Up      0.0.0.0:33179->19779/tcp, 0.0.0.0:33176->19780/tcp,
                                                                         9777/tcp, 9778/tcp, 9779/tcp, 9780/tcp
   nebula-docker-compose_storaged1_1 /usr/local/nebula/bin/ ...  Up      0.0.0.0:33181->19779/tcp, 0.0.0.0:33180->19780/tcp,
                                                                         9777/tcp, 9778/tcp, 9779/tcp, 9780/tcp
   nebula-docker-compose_storaged2_1 /usr/local/nebula/bin/ ...  Up      0.0.0.0:33185->19779/tcp, 0.0.0.0:33184->19780/tcp,
                                                                         9777/tcp, 9778/tcp, 9779/tcp, 9780/tcp

方法二：使用单个 Docker 容器

如果只是想快速体验 NebulaGraph，可以使用单个容器运行：

1. 拉取 NebulaGraph 镜像

   docker pull vesoft/nebula-graphd:latest

2. 运行 NebulaGraph 服务

   docker run -it -p 9669:9669 -p 19669:19669 -p 19670:19670 vesoft/nebula-graphd:latest

   这个命令会启动一个包含 graphd、metad 和 storaged 的容器。

连接 NebulaGraph

1. 进入 NebulaGraph 控制台

   docker exec -it nebula-docker-compose_console_1 /bin/sh -c "sleep 3; /usr/local/bin/nebula-console -u root -p nebula --address=graphd --port=9669"

   或者如果使用单个容器方式：

   docker exec -it <container_id> /usr/local/bin/nebula-console -u root -p nebula

2. 基本操作示例

   -- 查看服务状态
   SHOW HOSTS;
   
   -- 创建空间
   CREATE SPACE test(partition_num=15, replica_factor=1, vid_type=fixed_string(30));
   
   -- 使用空间
   USE test;
   
   -- 创建标签
   CREATE TAG player(name string, age int);
   
   -- 插入数据
   INSERT VERTEX player(name, age) VALUES "player1":("Tom", 20);
   
   -- 查询数据
   FETCH PROP ON player "player1";

管理命令

• 停止服务：

  docker-compose down

• 重启服务：

  docker-compose restart

• 查看日志：

  docker-compose logs

注意事项

1. 生产环境建议使用独立的 metad 和 storaged 节点

2. 默认配置不适合生产环境，需要根据实际情况调整

3. 数据默认存储在容器内，重启容器会丢失数据。如需持久化，需要挂载数据卷：

   # 在 docker-compose.yml 中添加 volumes
   volumes:
     - ./data:/usr/local/nebula/data

4. 默认用户名/密码是 root/nebula

通过以上步骤，你应该已经成功使用 Docker 部署了 NebulaGraph 图数据库。