摘要：
1.输出XGBoost特征的重要性from matplotlib import pyplotpyplot.bar(range(len(model_XGB.feature_importances_)), model_XGB.feature_importances_)pyplot.show()XGBoost 特征重要性绘图也可以使用XGBoost内置的特征重要性绘图函数# plot feature i... 阅读全文
摘要：
1.Distance correlation（距离相关系数）https://blog.csdn.net/jiaoaodechunlv/article/details/806555922.Python sklearn.feature_selection.chi2() Exampleshttps://www.programcreek.com/python/example/81276/sklearn.f... 阅读全文
摘要：
1、Python多线程简单讲解-入门必须https://www.cnblogs.com/yeayee/p/4952022.html 阅读全文
摘要：
1.使用python中的Numpy进行t检验http://www.atyun.com/7476.html2.scipy中的卡方检验http://wiki.mbalib.com/wiki/%E5%8D%A1%E6%96%B9%E6%A3%80%E9%AA%8C3.如何检测数据中的特异值？http://www.360doc.com/content/18/0207/12/50153987_7283366... 阅读全文
摘要：
1、scikit-learn 逻辑回归类库使用小结 阅读全文
摘要：
CentOS7 常用命令集合https://blog.csdn.net/o0darknessyy0o/article/details/52072054#t11.centOS7下实践查询版本/CPU/内存/硬盘容量等硬件信息https://blog.csdn.net/dream_broken/article/details/528838832.Centos7 安装Python3的方法https://... 阅读全文
摘要：
（1）TOP5%Kaggler：如何在 Kaggle 首战中进入前 10% | 干货https://www.leiphone.com/news/201703/kCMQyffeP0qUgD9a.html （2）这十套练习，教你如何使用Pandas做数据分析 https://www.kesci.com/ 阅读全文
摘要：
pandas高级操作总结：pandas中的列的分位数，多重聚合（组函数），使用自定义函数进行聚合，在聚合的dataframe上使用apply，移动平均，组数据的基本信息，数据组的遍历，最大互信息数，pearson相关系数 阅读全文
摘要：
Numpy 的常用操作：创建数组array，复制数组，输出数组array，Numpy中的基本运算，数组处理，数组索引，Numpy中的数据类型，检查数组信息，对数组进行排序 阅读全文
摘要：
数据挖掘特征提取方法-汇集
1.基于树模型提取特征
2.基于L1，L2惩罚值提取特征
3.递归特征消除法提取特征
4.互信息选择法提取特征
5.利用相关系数选择特征
6.卡方检验法提取特征
7.利用方差选择特征 阅读全文