2003031112-解道聪-Python数据分析第四周作业-第二次作业

项目	matplotlib的使用
课程班级博客链接	https://edu.cnblogs.com/campus/pexy/20sj
作业要求链接	https://edu.cnblogs.com/campus/pexy/20sj/homework/12564
博客名称	2003031112-解道聪-Python数据分析第四周作业-第二次作业
要求	每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果）。

拓展阅读的心得：

扩展阅读：matplotlib常用设置

扩展阅读：matplotlib进阶设置

学会了matplotlib的一些基本的使用。图像的大小设置、刻度和标注特殊设置（直接在X轴上标注和通过注释annotate的形式标注在合适的位置）、增加X轴和Y轴的间隙、移动刻度标注、调整图像边缘及图像的空白间隙、子图像统一标题设置、图像中标记线和区域的绘制。

 

作业题目：

• 1.课上例题，男女朋友的数量。
• 假设大家在30岁的时候,根据自己的实际情况,统计出来了从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量如列表a,请绘制出该数据的折线图,以便分析自己每年交女(男)朋友的数量走势
• a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
• 要求: y轴表示个数 x轴表示岁数,比如11岁,12岁等。

运行代码及截图

from matplotlib import pyplot as plt#引入模块
plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'#用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号
plt.figure(figsize=(16,8),dpi = 100)#设置画布大小及像素
x = range(11,31)
y =  [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
plt.plot(x,y)
plt.title("11到30岁每年交男女朋友的数量")#设置标题
#设置x与y的刻度
xticks_label = ["{}岁".format(i) for i in x]
yticks_label = ["{}个".format(i) for i in y]
plt.xticks(x,xticks_label)
plt.yticks(y,yticks_label)
plt.show()

　

 

 2.销量统计

• 假如需要统计量一家店铺七月、八月上旬1-10日每天店铺产品销量个数，并进行销量趋势对比
• 七月销量：[20,50,30,5,10,55,23,33,41,22]
• 八月销量：[5,10,32,18,20,22,36,63,82,71]
• 绘制折线图，横轴为日期，纵轴为销量

运行代码及截图

from matplotlib import pyplot as plt#导入模块
plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'#用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号
plt.figure(figsize=(15,8),dpi = 80)#设置画布大小及像素
#X和y1,y2的取值
x = range(1,11)
y1 = [20,50,30,5,10,55,23,33,41,22]
y2 = [5,10,32,18,20,22,36,63,82,71]
plt.title("七月/八月上旬销量统计")#设置标题
#添加七月八月的图像
plt.plot(x,y1,label = "七月")
plt.plot(x,y2,label = "八月")

#设置x的刻度
xticks_label = ["{}日".format(i) for i in x]
plt.xticks(x,xticks_label)

#添加x轴y轴的名称
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")

plt.legend(["七月上旬销售统计","八月上旬销售统计"])
plt.show()