| 项目 | NumPy数值计算基础 |
| 博客名称 | 2003031112-解道聪-Python数据分析第三周作业-第一次作业 |
| 课程班级博客链接 | https://edu.cnblogs.com/campus/pexy/20sj/ |
| 作业要求链接 | https://edu.cnblogs.com/campus/pexy/20sj/homework/12540 |
| 要求 | 每道题都要有题目,代码(使用插入代码),截图 |
一、心得体会
1.Python3及pip、numpy、Matplotlib等模块的安装
之前有安装过,对这些没什么大的问题。
2.numpy的常用方法
此次阅读让我学习到了关于numpy的一些基础功能。 numpy是python科学计算的一个基础包,nump可以创建数组,查看数组属性,进行一些重要的统计运算和数组间的运算。
二、实训题目
实训1 创建数组并进行运算
1.训练要点
(1)掌握NumPy的数组创建及随机数生成。
(2)掌握NumPy中用于统计分析的基本运算函数。
2.需求说明
NumPy数组在数值运算方面的效率优于Python提供的list,所以灵活掌握NumPy中数组的创建以及基础的运算是有必要的。
3.实验思路及步骤
(1)创建一个数组范围为0—1,间隔为0.01的数组。
(2)创建100个服从正态分布的随机数。
(3)对创建的两个数进行四则运算。
(4)对创建的随机数组进行简单的统计分析。
4.运行代码及截图
1 import numpy as np
2 #1、创建一个数值范围为0~1,间隔为0.01的数组
3 arr1=np.arange(0,1,0.01)
4 print("arange函数创建的数值范围为0~1间隔为0.01的数组arr1为:\n",arr1)
5 #2、创建由100个服从正态分布的随机数构成的数组
6 arr2=np.random.randn(100)
7 print('生成的随机数组arr2为:\n',arr2)
8
9 #3、对创建的两个数组进行四则运算
10 print('arr1 + arr2:\n',arr1+arr2)
11 print('arrl-arr2:\n',arr1-arr2)
12 print('arrl*arr2:\n',arr1*arr2)
13 print('arrl/arr2:\n',arr1/arr2)
14 #print('arrl**arr2:\n',arr1**arr2)
15
16 #4、对创建的数组进行简单的统计分析
17 print('正态分布数数组的累计和为:\n',np.cumsum(arr2))#计算所有元素的累计和
18 print('正态分布数去重后的值组为:\n',np.unique(arr2))#去除重复值
19 print('正态分布数组的均值为:',np.mean(arr2))#计算数组均值
20 print('正态分布数组的标准差为:',np.std(arr2))#计算数组标准差
21 print('正态分布数组的方差为:',np.var(arr2))#计算数组方差
22 print('正态分布数组的最小值为:',np.min(arr2))#计算最小值
23 print('正态分布数组的最大值为:',np.max(arr2))#计算最大值
24 print('正态分布数组的总和为:',np.sum(arr2))#计算数组总和




实训2 创建一个国际象棋的棋盘
1,训练要点
(1)掌握矩阵创建方法。
(2)掌握数组索引的方法。
2.需求说明
创建国际象棋棋盘,填充8*8矩阵。国际象棋棋盘是个正方形,由横纵向各8格、颜色一深一浅交错排列的64个小方格组成,深色格为黑格,浅色格为白格,棋子就在这些格子中移动,如图所示。

3.实验思路及步骤
(1)创建一个8*8矩阵。
(2)把1、3、5、7行和2、4、6列的元素设置为1。
4.运行代码及截图
1 import numpy as np
2 matr1=np.ones((8,8))
3 for i in range(8):
4 for j in range(8):
5 if(i+j)%2==0:
6 matr1[i,j]=0
7 print('国际棋盘对应的矩阵为:\n',matr1)
8
9 for i in range(0,8):
10 for j in range(0,8):
11 if matr1[i,j]==0:
12 print("□",end=' ')
13 else:
14 print("■", end=' ')
15 print('\n')


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