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摘要： 利用sklearn对多分类的每个类别进行指标评价 阅读全文

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摘要： Python之利用Whoosh搭建轻量级搜索 阅读全文

摘要： NLP（十八）利用ALBERT提升模型预测速度的一次尝试 阅读全文

摘要：   在文章 "NLP（十五）让模型来告诉你文本中的时间" 中，我们已经学会了如何利用kashgari模块来完成序列标注模型的训练与预测，在本文中，我们将会了解如何tensorflow serving来部署模型。   在kashgari的官方文档中，已经有如何利 阅读全文

摘要： Python之配置文件处理 阅读全文

摘要： NLP（十六）轻松上手文本分类 阅读全文

摘要： 在平时的NLP任务中，我们经常用到命名实体识别（NER），常用的识别实体类型为人名、地名、组织机构名，但是我们往往也会有识别其它实体的需求，比如时间、品牌名等。在利用算法做实体识别的时候，我们一般采用序列标注算法，这就对标注的文本格式有一定的要求，因此，一个好的序列标注的平台必不可少，将会大大减少我们标注的工作量，有效提升算法的更新迭代速度。 --------------------- 版权声明：本文为CSDN博主「菜市口的少年」的原创文章，遵循CC 4.0 by-sa版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/jclian91/article/details/98900161 阅读全文

摘要： NLP（十三）中文分词工具的使用尝试 阅读全文