随笔分类 - 集合
巧用java集合
摘要：基于s的范围暴力破解的话必然超时 这里采用滑动窗口的方案来处理 我们维护一个队列，依次将字符压入队列，当新遇到的字符 已经在队列中时，我们就需要将队列中已出现的位置前的字符全部弹出 来保证队列中永远不存在重复字符，同时每次队列更新后计算队列长度即可。 时间O(n)，空间O(z)(与字符串s的离散度相
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摘要：这题的难点在于怎么判断查询到的2个节点没有同一个父节点，因此我们每次遍历的 时候，就记录下当前节点的左右子节点，然后对下一层做判断，这样每一层遍历的时候 就能得出下一层的结果 时间O(n)，空间O(n) 1 public boolean isCousins(TreeNode root, int x,
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摘要：方案一、使用BFS遍历每个元素，遍历时不停检测是否存在2个元素和相加满足要求 时间O(n)，空间O(n) 1 public boolean findTarget(TreeNode root, int k) { 2 if(root==null) return false; 3 Set<Integer>
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摘要：BFS解，时间O(n^2)，空间O(n^2) 1 public List<String> binaryTreePaths(TreeNode root) { 2 List<String> paths = new ArrayList<String>(); 3 if(root==null) return
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摘要：方法一：使用set来存储2个数组的元素 时间O(m+n)，空间O(m+n) public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) { if (nums1==null || nums2==null || nums1.length==0 || nums2
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摘要：根据回文的定义，有2种可能，（1）字符串中所有字符出现次数为偶数，（2）字符串中只有一个字符出现次数为奇数（在中间位置） 所以我们只需要统计整个字符串中是否存在1个以上出现次数为奇数的元素 时间O(n)，空间O(s)(s为整个字符串的离散度) public boolean canPermutePal
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摘要：广度优先遍历，依次访问2颗树的每一个节点并经行比较 时间O(n)，空间O(n) public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) { Deque<TreeNode> queue1 = new LinkedList<TreeNode>(); Deque
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摘要：感受轮子的快乐，时间O(n),空间O(n) public boolean containsDuplicate(int[] nums) { Set<Integer> set = new HashSet<Integer>(); for(int num:nums){ if(!set.add(num)){
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摘要：使用广度优先 使用2个队列，一个纪录树的节点，一个纪录节点对应的值 时间O(n)（每个节点都被访问一遍），空间O(n)（叶子节点最多为平衡二叉树情况下n/2） public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) { if (root==nu
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摘要：1. 使用DFS解法 递归计算每颗字数的最大深度 时间O(n)（每个节点都要被遍历一次），空间O(h)（与递归深度有关，递归深度又与二叉树高度相关） public int maxDepth(TreeNode root) { if (root==null) return 0; int left = m
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摘要：老规矩，使用队列辅助完成广度优先遍历操作。 从根节点开始将左右孩子压入队列。 然后不停的从队列出去首2位元素（left,right）进行比较， 如相等，再将left节点的left节点与right节点的right节点。 这里有点绕人，需要结合图片理解 在比较完根节点的2个子孩子2和2后，根据镜像的性质
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摘要：翻转二叉树，2种方案，递归与非递归 （个人更喜欢非递归的方案，大多数情况下非递归的迭代都拥有更低的时空间复杂度，当然也存在 傅里叶快速变换那种小而美的递归方案，见仁见智吧） 1. 递归（深度优先遍历方案） 此方案中，我们会直接从最顶层父节点，一路递归至最左侧叶子节点， 然后再递归至其父节点的右孩子，
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摘要：利用map的key,value一一对应的特点来实现 时间O(n)，空间O(n) public int[] twoSum(int[] nums, int target) { HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>(); f
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摘要：利用哈希表的键值对属性和堆的先进后出属性， 先将括号建立键值对，然后迭代时遇到键值对内元素 则弹出，否则继续压入堆内。迭代完毕后，若堆内不为空则无效，反之则有效。 时间O(n)，空间O(n)（本题的map内键值对是固定的3组，所以空间是固定的，可以忽略不计） public boolean isVal
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摘要：根据题意，异位词的意思为2个字符串中相同元素出现相同次数 2次迭代，第一次迭代计算每个元素出现的次数，每次+1 第二次迭代将每个元素,每次-1，。第二次迭代完成以后， 若异位词成立，则每个key对应的value都应该为0，否则便不成立。 时间O(n)，空间O(m)，m为2个字符串s和t的离散度 pu
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摘要：利用hashmap的key唯一属性来实现，迭代一遍， 以迭代到的字符为key，计算字符出现的次数。 第二次迭代的时候判断该字符是否只出现了一次。 时间O(n),空间O(m)，m为字符串s内元素的离散程度，比如 s的范围是26个小写字母，m就是26 public int firstUniqChar(S
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