摘要: 1.最小-最大归一化 x_normalized = (x - x_min) / (x_max - x_min) 分析:该归一化方式是线性变换,易受最小、最大值的影响产生两类badcase,一是取值较小的x区分度不足,二是对整体取值较大的X不公平。适合比较集中的数据。 2.sigmoid(z-scor 阅读全文
posted @ 2020-06-09 18:31 jbc_5211 阅读(1553) 评论(0) 推荐(0)