列式存储

• 所谓行式存储，指存储结构化数据时，在底层的存储介质上，数据是以行的方式来组织的，即存储完一条记录的所有字段，再存储下一条数据的所以字段，以此类推；
• 所谓列式存储，指存储结构化数据时，在底层的存储介质上，数据时以列的方式来组织的，即存储完若干条记录的首个字段后，再存储这些记录的第二个字段，然后是这些记录的第三个字段，以此类推，当这些记录的所有字段存储完毕后，再按照这种方式，组织存储下一批若干条记录的所有字段；

• OLTP使用行存：通常我们增删改查是针对实体进行的，每一个实体在物理层对应一行数据也比较合理；

• OLAP使用列存：通常用于对数据进行统计、分析等查询，列式存储可以让我们对特定列进行筛选和分析统计，更加快速，尤其是在几百上千的大宽表上进行分析筛选时优势更明显；并且列式存储由于同一列的数据都是一个类型，压缩算法用于更高的压缩率，降低磁盘的存储空间。

优势

• AP查询更快：在OLAP场景下，列式存储比行数存储快一个数量级。
• 对于只读查询，列式存储的IO效率更高，因为它们只需要从磁盘或者内存中读取查询所需要的那些列字段。
• 自动索引：基于列式存储，每一列本身就相当于索引，无需额外的数据结构来创建索引。
• 促使列式存储对OLAP性能有大幅提升的因素：压缩、延迟物化、块遍历、隐式连接；

劣势

• 对于列式存储，写入效率差一点
  • 针对行式存储的一行数据来说，列式存储需要将一行数据分开存储，涉及多次磁盘操作。

行存VS列存

行存

• 数据查询会带出无用的列；
• 适合普通数据库；
• 写入效率高，整行写入；
• 需要单独设计索引，占用额外存储空间；

列存

• 只读取查询的列；
• 适合数据仓库、数据分析；适合海量数据；
• 写入效率低；
• 天然自动索引；