windows 本地部署DeepSeek

一：前言：

那么为什么要本地部署，主要就是企业或者个人为了数据安全和防止受限网络等其

• 数据安全：数据不用上传到外面，在本地处理，不用担心数据泄露，像金融、医疗这些对数据安全要求高的行业特别需要。

功能方面

• 定制：可以根据自身业务需求和用户特点对模型进行个性化改造，比如制造业调整生产流程等

使用体验方面

• 不依赖网络：在网络不好或者没网的地方也能正常使用。

 

windows 本地部署deepseek 通常使用 Lm studio 和 ollama 大模型框架进行部署

今天说一说 ollama 进行本地部署deepseek

环境：我的机器也是一台老笔记本， 12G 内存，4G集显+2G独显（NVIDIA），cpu（Intel(R) Core(TM) i5-7200U CPU @ 2.50GHZ），为了学习研究一下，所以我选择了deepseek 目前最小的 模型 deepseek-r1:1.5b 作为尝试。

 

二：ollama部署

ollama 是一个开源大模型框架 ，我们可以从这个地址进行下载https://ollama.com/

 

这个安装比较简单，下载下来之后，直接按照提示一直下一步，右下角出现

 

表示启动成功了。

注：看到一些博主分享，N卡和A卡可能需要按照不同的情况，下载不同的ollama版本，这个我没有深入研究，我是官网一路下载，安装。有兴趣的同学可以深入了解一下。

 

三：deepseek 大模型拉取

打开cmd窗口，输入复制命令 ollama run deepseek-r1:1.5b

会有下载过程，需要等待一下，下载完成，最后会显示send a message，表示拉取成功，你可以在cmd窗口直接进行对话了

 

 

 

四：大模型UI操作界面集成

我们现在已经有了大模型，但是cmd窗口交互不是很方便，所以我们需要一些交互工具去呈现

Pageassist 、dify 、 RagFlow 等都可以集成ollama 框架，进行深度使用，包括不限于桌面UI、流程、智能体、知识库。

我们先说一个轻量的 Pageassist 的 chome或者firefox 插件。dify 等其他集成文档，可以持续关注后续文章。

效果：

pageassist

 

dify安装好之后

 

 

chrome 由于需要科学地上网，你可以直接从这里下载 下载地址，拖到chrome 的扩展里。

firefox 可以直接在扩展里搜索 pageassist 进行安装。

 

安装好之后，打开浏览器扩展，修改语言

 

搜索用sogou

 

 

ollama设置中设置地址：http://127.0.0.1:11434

 

设置完成之后，就可以正常通过pageassist 使用大模型进行对话了

 

 公众号"AI创变坊"文章《本地部署Deepseek》