for、foreach、stream 哪家的效率更高，你真的用对了吗？

昨天在《SQL中那么多函数，Java8为什么还要提供重复的Stream方法，多此一举？》一文中，有同学指出Stream在数据量不庞大的情况，效率不如for循环。

这个就触及到我的知识盲区了，今天赶紧测试了一下，以下是正文，有问题欢迎大家指出，一起学习！

比较for循环、foreach循环及Stream方法效率

for循环

首先，10000数据的for循环，代码如下：

public class ForTest {

    public static void main(String[] args) {
        Long startTime = System.currentTimeMillis();
        formMethod();
        Long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("time_total:" + (endTime - startTime));
    }

    public static void formMethod(){
        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
            System.out.println("__________for循环____________");
        }
    }
}

　　

测试结果：

运行多次，时间基本落在100内，90左右。

foreach循环

同样数据量，代码如下：

public class ForTest {

    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> lists = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
            lists.add(i);
        }
        Long startTime = System.currentTimeMillis();
        formMethod(lists);
        Long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("time_total:" + (endTime - startTime));
    }

    public static void formMethod(List<Integer> lists){
        lists.forEach(i->{
            System.out.println("__________forEach____________");
        });
    }
}

　　

测试结果：

运行多次，时间基本落在150左右。额，这个增强型效果不如for循环~

Stream

同样数据量，代码如下：

public class ForTest {

    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> lists = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
            lists.add(i);
        }
        Long startTime = System.currentTimeMillis();
        formMethod(lists);
        Long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("time_total:" + (endTime - startTime));
    }

    public static void formMethod(List<Integer> lists){
        lists.stream().forEach(i->{
            System.out.println("__________stream处理____________");
        });
    }
}

　　

测试结果：

基本和增强型for循环效率差别不大。

得出结论：

★

1万以内的数据，for循环的性能要高于foreach和stream；

”

昨天那位同学说的没毛病！！！

数据加到1000万，代码不变，看结果：

for循环

时间落在43240附近。

foreach循环

基本和for循环效率差别不大。

Stream

基本和for循环，增强型for循环效率差别不大。

Stream的优势在于，提供了并行处理（parallelStream()方法），即stream api提供了异步处理机制，可以充分利用CPU核数，大大提升效率！因为机器配置原因，没有给出并行处理下的结果截图~~

得出结论：

★

数据量上去之后，测试三种遍历方式，基本已经没有什么差距了，但是Stream提供并行处理，在数据量大了之后，效率会明显增强。（但是单核CPU，Stream并行处理可能会效率更慢）

”

下次用什么来做遍历操作，你清楚了吗？