OpenClaw 必装的 10 个 Skills,让你少躺 90% 以上的坑!!

大家好,我是R哥。

最近 OpenClaw 火得确实有点离谱,安装教程、玩法分享、各种大厂 XXClaw 满天飞。

很多人现在不是不会装,而是装完之后卡在第二步,它到底怎么才能用好,Skills 太多,要装哪几个?这个问题我最近被问得特别多。

不会的参考下面的教程:

因为 OpenClaw 真正的门槛,已经不是把主程序跑起来了,而是你能不能把它从一个会聊天的工具变成一个能长期协作的助手

这中间差的,除了模型之外,最重要的一点就是 Skills,也就是 OpenClaw 的技能系统。

Skills 用对了,OpenClaw 才像个能干活的数字员工,如果随便乱装一堆花里胡哨的 Skills,最后效率没有提升不说,OpenClaw 都会卡爆了。

OpenClaw 必装的 10 个 Skills

你必须得知道 OpenClaw 官方的 Skills 仓库:

https://clawhub.ai/skills

ClawHub 是 OpenClaw 的公开技能库,完全免费。

下面这 10 个 Skills,按 ClawHub 当前下载量从高到低排列:

排名 Skill 名称 用途
1 self-improving-agent 记录错误、纠正和经验,让 Agent 在失败后自动复盘,越用越聪明。
2 Find Skills 帮你发现并推荐合适的 Skills,适合不知道该装什么、怎么找的人。
3 Summarize 总结网页、PDF、图片、音频、YouTube 等内容,把长资料快速压缩成可读结论。
4 Agent Browser 赋予 Agent 浏览器自动化能力,可以打开页面、点击、输入、截图,适合网页流程执行。
5 Gog 打通 Gmail、Calendar、Drive、Contacts、Sheets、Docs,让 OpenClaw 直接操作 Google 全家桶。
6 Github 通过 gh CLI 操作 GitHub,处理 issue、PR、CI 和 API 查询,适合开发协作。
7 ontology 用结构化知识图谱管理人、项目、任务、事件和文档,强化 Agent 的长期记忆。
8 Skill Vetter 在安装 Skill 前先做安全审查,检查权限范围、可疑模式和潜在风险。
9 Proactive Agent 让 Agent 从被动执行变成主动推进,支持工作缓存、自动定时任务和持续改进。
10 Weather 获取实时天气和天气预报,无需 API Key,适合做通知、出行和日程类自动化。

如果你现在刚开始用 OpenClaw,我真不建议一口气装 10 个,Skills 不是装得越多越好,太多以后调用逻辑会变复杂,自己也很难形成稳定习惯。

更实用的做法,是先按场景装,之后再慢慢扩

我觉得 self-improving-agentFind SkillsSkill Vetter 这 3 个是最必要装的,保证 OpenClaw 能持续进步、帮你发现好东西、又不被坑害,这些能力是任何场景都需要的,强烈建议先装起来。

剩下的几个,按你自己的需求来选就行。

安装方法

可以直接使用 ClawHub 命令安装,或者使用 OpenClaw 的聊天机器人发送地址进行安装。

常用命令:

操作 命令 说明
安装 Clawhub npm i -g clawhub 全局安装 clawhub CLI
登录 Clawhub clawhub login --token xx 从设置页面中获取 token 登录
搜索技能 clawhub search xx 搜索指定技能
安装技能 clawhub install xx 安装指定技能
更新所有技能 clawhub update --all 更新已安装的全部技能
显示所有技能 clawhub list 显示所有 clawhub 安装的所有技能

大概就是先安装 clawhub,登录账号,然后安装你需要的技能,最后就可以在 OpenClaw 里直接使用了。

比如安装 self-improving-agent:

clawhub install self-improving-agent

使用下面的命令查看已安装的 Skills:

clawhub list

或者在控制台直接查询:

比如,上面安装好这个 self-improving 技能,OpenClaw 就会在每次执行失败后自动记录错误、分析原因、总结经验,并在下次遇到类似情况时自动调整策略,真正实现了越用越聪明。

其他技能的使用方法也差不多,安装好之后就能直接调用了。

所以,只有安装了合适的 Skills,OpenClaw 才能真正成为一个能干活的数字员工,帮你自动化处理各种任务。不然,就只能当个会聊天的工具了。

好了,今天就先分享到这里,R哥持续分享更多 AI 编程、OpenClaw 实战经验,关注我和我一起学 AI。

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posted @ 2026-03-20 18:05  Java技术栈  阅读(117)  评论(0)    收藏  举报