随笔分类 - ElasticSearch
摘要：1、手动指定 使用put：put /index/type/66 通常是把其它系统的已有数据导入到es时。 2、由es生成id值 使用post：post /index/type es生成的id长度为20个字符，使用的是base64编码。URL安全，使用的是GUID算法，分布式下并发生成id值时不会冲突
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摘要：文档的核心元数据包括三个：索引、类型、id 1、_index 说明了一个文档存储在哪个索引中，同一个索引下存放的是相似的文档（文档的field多数是相同的）索引名必须是小写的，不能以下划线开头，不能包括逗号。 2、_type 表示文档属于索引中的哪个类型，一个索引下只能有一个type，类型名可以是大
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摘要：ElasticSearch的容错机制处理过程 以9个shard，3个节点为例，如果master节点宕机，此时不是所有的primary shard都是Active status，所以此时的集群状态是red。 容错处理的第一步:重新选举一台服务器作为master 容错处理的第二步：新选举的master会
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摘要：水平扩容的过程 1、扩容后primary shard和replica shard会自动的负载均衡 2、扩容后每个节点的shard会减少，那么分配给每个shard的cpu，内存、io资源会更多，性能提高 3、扩容的极限，如果有6个shard，扩容的极限就是6个节点，每个节点上一个shard，如果想超出
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摘要：两个节点环境下创建索引分析 将3个primary shard分配到一个node上去，另外3个replica shard分配到另外一个节点上 primary shard 和 replica shard保持同步 primary shard 和 replica shard都可以处理客户端的读请求 prim
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摘要：1、分片和副本机制 1、index包含多个shard 2、每个shard都是一个最小工作单元，承担部分数据；每个shard都是一个lucene示例，有完整的建立索引和处理请求的能力 3、增减节点时，shard会自动在nodes中负载均衡 4、primary shard和replica shard，每
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摘要：1、分布式架构的透明隐藏特性 ElasticSearch是一个分布式架构系统，隐藏了复杂的处理机制。 分片机制：我们不用关系数据是按照什么机制分片的，最后放入到哪个分片中。 集群发现机制（cluster discovery）：比如当前我们启动了一个es进程，当启动了第二个es进程时，这个进程作为一个
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摘要：在实际应用当中，有时候搜索条件复杂，我们可以使用复合查询，也叫组合查询。可以使用bool查询。 1、使用bool查询 接收以下参数： must：文档必须匹配这些条件才能被包含进来。 must_not：文档必须不匹配这些条件才能被包含进来。 should：如果满足这些语句中的任意语句，将增加_scor
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摘要：下面的代码展示了如何获取集群信息和索引信息 @Test public void testCluster() throws IOException, InterruptedException, ExecutionException { //指定集群 Settings settings = Settin
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摘要：1、按年龄分组,查询每组的个数 @Test public void testTerms() throws IOException, InterruptedException, ExecutionException { //指定集群 Settings settings = Settings.build
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摘要：查询interests字段包含changge并且不包含lvyou，或者address字段包含bei jing的文档，并且前面两种都要满足birthday>="1980-01-01" @Test public void testBoolQuery() throws IOException, Inter
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摘要：1、查询所有字段中含有changge且不含有hejiu的文档 @Test public void testQueryStringQuery() throws IOException, InterruptedException, ExecutionException { //指定集群 Settings
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摘要：1、求索引lib3下的age字段的最大值 @Test public void testAggMax() throws IOException, InterruptedException, ExecutionException { //指定集群 Settings settings = Settings
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摘要：1、查询index1中content字段包含工厂的文档 @Test public void testMatch() throws IOException, InterruptedException, ExecutionException { //指定集群 Settings settings = Se
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摘要：1、删除index1中，title包含工厂的文档 @Test public void testQueryDelete() throws IOException, InterruptedException, ExecutionException { //指定集群 Settings settings =
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摘要：1、查询索引是index1，类型是blog，id是8、10和索引是lib3，类型是user，id是1、2、3的文档 @Test public void testMultiGet() throws IOException, InterruptedException, ExecutionExceptio
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摘要：新建索引，名称index1、类型blog、title与content用中文分词器 PUT /index1 { "settings": { "number_of_shards": 3, "number_of_replicas": 0 }, "mappings": { "blog":{ "propert
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摘要：1、添加elasticsearch客户端依赖 <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>transport</artifactId> <version>6.2.4</version> </dependen
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摘要：1、准备数据 POST /lib/items/_bulk {"index":{"_id":1}} {"price":40,"itemID":"ID100123"} {"index":{"_id":2}} {"price":50,"itemID":"ID100124"} {"index":{"_id"
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摘要：filter是不计算相关性的，同时可以cache，因此，filter速度要快于query 1、准备数据 POST /lib/items/_bulk {"index":{"_id":1}} {"price":40,"itemID":"ID100123"} {"index":{"_id":2}} {"p
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浙公网安备 33010602011771号