索引

MySQL 数据库学习笔记（续）

七、索引

MySQL官方对索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。

7.1 索引的分类

在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个

①主键索引 PRIMARY KEY
-- 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键

②唯一索引 UNIQUE KEY
-- 避免重复的列出现
-- 唯一索引可以重复，多个列都可以标识为 唯一索引

③常规索引 KEY/INDEX
-- 默认的，index 或者 key 关键字来设置

④全文索引 FULLTEXT
-- 在特定的数据库引擎下才有，MyISAM
-- 快速定位数据

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7.2 基础语法

索引的使用
-- 1、在创建表的时候给字段增加索引
-- 2、创建完毕后，增加索引

-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student

-- 增加一个索引  (索引名)  列名
ALTER TABLE school.`student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname`(`studentname`)

-- EXPLAIN 分析SQL执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student  -- 非全文索引

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST ('张')

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7.3 测试索引

-- 创建app_user表格
CREATE TABLE if NOT EXISTS `app_user` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
  `email` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
  `phone` varchar(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
  `gender` tinyint(4) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '性别（0：男；1：女）',
  `password` varchar(100) COMMENT '密码',
  `age` tinyint(4) DEFAULT '0'  COMMENT '年龄',
  `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'

-- 百万数据插入
DROP FUNCTION IF EXISTS mock_data;
-- 写函数之前必须要写，标志:$$
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
-- 注意returns，否则报错。
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
-- num 作为截止数字，定义为百万，
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i < num DO
INSERT INTO app_user(`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`)
VALUES(CONCAT('用户', i), CONCAT('100',i,'@qq.com'), CONCAT('13', FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(), FLOOR(RAND()*100));
SET i = i + 1;
END WHILE;
RETURN i;
END;

SELECT mock_data();

SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'    -- 增加索引前  查询时间: 0.506s

EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'   -- rows 992139

-- 索引命名：   id_表名_字段名
-- CREATE INDEX 索引名 ON 表（字段）
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`)

SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'    -- 增加索引后  查询时间: 0.000s

EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'   -- rows 1

索引在小数据量的时候，影响不大，但在大数据的时候，区别十分明显

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7.4 索引原则

1. 索引不是越多越好
2. 不要对经常变动的数据加索引
3. 小数据量的表不需要加索引
4. 索引一般加在常用来查询的字段上！

索引的数据结构
HASH 类型的索引
BTREE innoDB 的默认数据结构

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总结

1. 索引本质：优化查询速度的数据结构
2. 四类索引：主键、唯一、常规、全文索引
3. 核心价值：大数据量下大幅提升查询效率
4. 使用原则：只给常查询、少变动的字段加索引