随笔分类 - ES
摘要:1、多shard场景下relevance score不准确问题大揭秘 如果你的一个index有多个shard的话,可能搜索结果会不准确 图解 2、如何解决该问题? (1)生产环境下,数据量大,尽可能实现均匀分配 数据量很大的话,其实一般情况下,在概率学的背景下,es都是在多个shard中均匀路由数据
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摘要:POST /forum/article/_bulk { "update": { "_id": "1"} } { "doc" : {"title" : "this is java and elasticsearch blog"} } { "update": { "_id": "2"} } { "doc
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摘要:POST /forum/article/_bulk { "update": { "_id": "1"} } { "doc" : {"tag" : ["java", "hadoop"]} } { "update": { "_id": "2"} } { "doc" : {"tag" : ["java"]
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摘要:(1)bool:must,must_not,should,组合多个过滤条件 (2)bool可以嵌套 (3)相当于SQL中的多个and条件:当你把搜索语法学好了以后,基本可以实现部分常用的sql语法对应的功能 补充,在kibana中一般filter没有只能提示了。可以先在query 直接写。shoul
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摘要:搜索的三大注意点 1.生成变量向量2.优化搜索顺序3.缓存搜索结果 当搜索一个条件是,多个document会生成0,1向量, 下面的搜索条件是同时包含2017-01-01,2017-02-02,2017-03-03 ,生成后,会调整顺序,让含0最多的放在前面,可以 过滤多个不包含一种任意一个条件的d
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摘要:POST /forum/article/_bulk {"index":{"_id":1}} { "articleID" : "XHDK-A-1293-#fJ3", "userID" : 1, "hidden": false, "postDate": "2017-01-01" } { "index":
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摘要:一、概念 1.NRT 近实时,基本上是实时的 2.Cluster 集群 3.Node 节点 4.document&filed 5.Index 6.Type 7shard 8replica 二、简单的集群操作和crud 查看集群将抗状态 GET /_cat/health?v查看索引 GET /_cat
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